Passamos dez meses construindo mundos 3D imersivos, jogos interativos e vídeo gerado para estudar. Depois contamos o que os estudantes realmente pediam. Eles pediram flashcards.
Publicamos os números por inteiro, inclusive os que são incômodos para nós: O que 3.624 estudantes em 145 países realmente fazem com um tutor de IA.
51%
de tudo o que os estudantes geraram era um baralho de flashcards ou um mapa mental
23%
dos arquivos enviados são fotografias, não documentos
7,5%
todos os formatos imersivos e de jogo somados
Duas descobertas, ambas mais antigas que a tecnologia
Quem usa o iTutor pode gerar 27 tipos diferentes de material de estudo. Mundos imersivos. Aulas ao vivo com IA. Podcasts. Simuladores de prova. Vídeo gerado. Em dez meses foram criados 902 deles, e flashcards e mapas mentais respondem por 51% do total. Todos os formatos imersivos ou de jogo juntos somam 7,5%.
A Índia é o único país com estudantes suficientes criando materiais de estudo para ser apresentado isoladamente, e os flashcards ficam em primeiro lugar lá também.
A segunda descoberta nos surpreendeu mais. Dos 4.643 arquivos que os estudantes enviaram, 1.090 são imagens: uma página de livro didático, um quadro branco antes de ser apagado, uma lista de exercícios escrita à mão. Não são arquivos escolhidos numa pasta. São fotografias tiradas segundos antes. Esse comportamento vem de 267 estudantes distintos, então não são poucos casos isolados distorcendo a média.
Por que publicamos algo inconveniente
Nós construímos as coisas imersivas. Relatar que quase ninguém as escolhe não é uma posição confortável para uma equipe de produto.
Achamos que a alternativa é pior. Se a categoria inteira continuar projetando para um estudante que quer uma simulação, e o estudante de verdade quer uma ficha de estudo gerada a partir da foto das suas anotações em menos de um minuto, então todo mundo está construindo o roteiro errado ao mesmo tempo. Alguém precisa pôr os números na mesa.
Nenhum dado individual. Todos os números do relatório são contagens agregadas. Nenhum estudante, instituição, documento ou mensagem é identificado, nenhum grupo com menos de 30 estudantes é apresentado isoladamente, e nenhum conteúdo de usuário foi lido para produzi-lo.
No que mudamos de ideia
Duas coisas que diríamos a qualquer pessoa que construa nesta área. A entrada por imagem não é um extra de acessibilidade: com base nesses dados, é quase um quarto do que chega, e uma ferramenta que só aceita documentos simplesmente não enxerga esse comportamento. E novidade não é demanda: os formatos que ficam melhor num vídeo de lançamento são os que nossos usuários menos geram.
O relatório traz o método completo, inclusive o que os dados não conseguem dizer. São os nossos usuários, não uma amostra aleatória de estudantes, a amostra é modesta e pende para os mercados em que temos alcance. Preferimos dizer isso com clareza a arredondar.
Pretendemos repetir o estudo todo ano no mesmo endereço, para que os números possam ser comparados ao longo do tempo.
Atualizado em 10 de outubro de 2026: os números agora excluem as contas da equipe e de teste, após a correção do relatório de pesquisa.