O que 3.624 estudantes em 145 países realmente fazem com um tutor de IA

Toda ferramenta de estudo com IA é vendida com a mesma promessa: que o aprendizado está prestes a se tornar imersivo, gamificado, gerado. Nós construímos essas coisas. Mas também observamos o que 3.624 estudantes em 145 países fizeram quando colocamos cerca de três dezenas delas em uma única tela e deixamos as pessoas escolherem.

Eles escolheram flashcards.

Descoberta 1: com 27 formatos disponíveis, os estudantes escolheram os dois mais antigos

Ao longo de dez meses, os estudantes geraram 902 materiais de estudo. Eles podiam escolher entre mundos em 3D imersivos, jogos interativos, vídeos gerados, podcasts, aulas ao vivo com IA, simuladores de prova e muito mais. Flashcards e mapas mentais representam 51% de tudo o que foi criado. Todos os formatos imersivos ou de jogo somados representam 7,5%.

A Índia é o único país com estudantes suficientes criando materiais de estudo para ser apresentado isoladamente, e os flashcards ficam em primeiro lugar lá também.

Descoberta 2: um quarto do que os estudantes entregam a uma IA é uma fotografia

Dos 4.643 arquivos enviados, 1.090 são imagens. Não documentos: fotos. Uma página de um livro, um quadro branco antes de ser apagado, uma lista de exercícios escrita à mão, uma folha de atividades impressa pelo professor.

Isso é um comportamento amplo, não um punhado de exceções: as fotografias vêm de 267 estudantes distintos, com uma média de quatro cada, e os cinco que mais enviaram respondem por apenas 7% do total. Mas vale destacar o limite com precisão: esses 267 estudantes são 16,8% das 1.587 pessoas que enviaram algo. A afirmação correta é que 23% dos envios são fotografias, não que 23% dos estudantes fotografam coisas.

O que achamos que isso significa

As duas descobertas apontam na mesma direção. Os estudantes não estão pedindo um novo meio. Estão pedindo um muito antigo, entregue mais rápido, a partir do que quer que esteja na frente deles.

Esse é um resultado incômodo para uma empresa que constrói mundos em 3D, e estamos publicando mesmo assim, porque a leitura alternativa é pior: que a indústria continua construindo para um estudante que não existe. A demanda que conseguimos medir é pela coisa mais simples, produzida na hora, a partir de uma fotografia tirada trinta segundos atrás em uma sala de aula.

Duas implicações que oferecemos a quem constrói nesse espaço. Primeiro, a entrada de imagem não é um recurso de acessibilidade ou um extra opcional; segundo essa evidência, ela é quase um quarto do seu volume de entrada, e uma ferramenta que só aceita documentos fica invisível a esse comportamento. Segundo, novidade não é o mesmo que demanda. Os formatos que ficam bonitos em um vídeo de lançamento são os que nossos usuários menos geram.

Metodologia

• População. 3.624 contas individuais na plataforma pública do iTutor, abrangendo 145 países por região de cadastro. Contas de equipe, internas, de teste e de demonstração são excluídas, assim como contas que pediram exclusão.
• Período. De 3 de novembro de 2025 a 27 de agosto de 2026, inclusive. Todos os números são cumulativos nesse período.
• A Descoberta 1 contabiliza 902 materiais de estudo gerados em 27 formatos distintos. Cada um é um material pedido por um estudante da população acima; materiais criados por contas excluídas, e por contas de escolas e empresas fora da plataforma pública, não são contados.
• A Descoberta 2 contabiliza 4.643 arquivos enviados, classificados pelo tipo de arquivo detectado na entrada. "Fotografias" significa a classe de imagem, que cobre fotos de câmera e capturas de tela; não conseguimos separar as duas, e o número deve ser lido como "imagens", não estritamente como "fotos de câmera".
• Supressão. Nenhum grupo com menos de 30 estudantes é reportado isoladamente. Na Descoberta 1, isso deixa cinco formatos, mostrados separadamente, e um país, a Índia, com 30 ou mais estudantes criando materiais de estudo.
• Anonimato. Todo número é uma contagem agregada. Nenhum indivíduo, instituição, documento ou mensagem é identificado, e nenhum conteúdo de usuário foi lido para produzir este relatório.
• O que isso não pode te dizer. Esses são usuários do iTutor, não uma amostra aleatória de estudantes, e pessoas que escolhem uma ferramenta de estudo com IA não representam os estudantes em geral. A amostra é modesta e tende para os mercados onde temos distribuição. Trate a direção como informativa, e as porcentagens exatas como específicas dessa população.

Pretendemos repetir isso anualmente no mesmo endereço, para que os números possam ser comparados ao longo do tempo. Se você pesquisa essa área e quer um recorte dos dados agregados que não publicamos, escreva para nós.

Correção, 10 de outubro de 2026: a primeira versão deste relatório contava materiais de estudo criados por contas de equipe e de teste, embora o método dissesse que elas estavam excluídas. Os números acima as excluem. As principais descobertas se mantêm; a participação de flashcards e mapas mentais subiu de 44% para 51%.