Lo que 3.624 estudiantes de 145 países hacen de verdad con un tutor con IA

Todas las herramientas de estudio con IA se venden con la misma promesa: que el aprendizaje está a punto de volverse inmersivo, gamificado, generado. Nosotros construimos esas cosas. Pero también observamos qué hicieron 3.624 estudiantes de 145 países cuando pusimos unas tres docenas de ellas en una sola pantalla y dejamos que la gente eligiera.

Eligieron tarjetas.

Hallazgo 1: entre 27 formatos, los estudiantes eligieron los dos más antiguos

En diez meses, los estudiantes generaron 902 materiales de estudio. Podían elegir entre mundos 3D inmersivos, juegos interactivos, vídeo generado, pódcast, clases en vivo con IA, simuladores de examen y más. Las tarjetas y los mapas mentales suponen el 51% de todo lo creado. Todos los formatos inmersivos o de juego juntos suponen el 7,5%.

India es el único país con suficientes estudiantes que crean materiales de estudio como para informar de él por separado, y allí también las tarjetas ocupan el primer puesto.

Hallazgo 2: una cuarta parte de lo que los estudiantes entregan a una IA es una fotografía

De los 4.643 archivos subidos, 1.090 son imágenes. No documentos: fotos. Una página de un libro de texto, una pizarra antes de borrarla, un conjunto de problemas escritos a mano, una ficha que imprimió el profesor.

Se trata de un comportamiento generalizado, no de un puñado de casos atípicos: las fotografías proceden de 267 estudiantes distintos, con una media de cuatro cada uno, y los cinco que más subieron representan solo el 7% del total. Aun así, vale la pena precisar el límite: esos 267 estudiantes son el 16,8% de las 1.587 personas que subieron algo. La afirmación correcta es que el 23% de los archivos subidos son fotografías, no que el 23% de los estudiantes fotografía cosas.

Qué creemos que significa esto

Los dos hallazgos apuntan en la misma dirección. Los estudiantes no piden un nuevo formato. Piden uno muy antiguo, entregado más rápido, a partir de lo que tengan delante.

Es un resultado incómodo para una empresa que construye mundos 3D, y lo publicamos de todos modos, porque la lectura alternativa es peor: que el sector sigue construyendo para un estudiante que no existe. La demanda que podemos medir es la de lo aburrido, producido al instante, a partir de una foto tomada hace treinta segundos en un aula.

Dos implicaciones para quien construya en este espacio. Primero, la entrada por imagen no es una función de accesibilidad ni un extra: según esta evidencia, es casi una cuarta parte del volumen de entrada, y una herramienta que solo acepta documentos es invisible a ese comportamiento. Segundo, la novedad no es lo mismo que la demanda. Los formatos que quedan bien en un vídeo de lanzamiento son los que menos generan nuestros usuarios.

Metodología

• Población. 3.624 cuentas individuales de la plataforma pública de iTutor, repartidas en 145 países según la región de registro. Se excluyen las cuentas del personal, las internas, las de prueba y las de demostración, así como las que pidieron ser eliminadas.
• Periodo. Del 3 de noviembre de 2025 al 27 de agosto de 2026, ambos inclusive. Todas las cifras son acumuladas durante ese periodo.
• El hallazgo 1 cuenta 902 materiales de estudio generados en 27 formatos distintos. Cada uno es un material que pidió un estudiante de la población anterior; no se cuentan los materiales de las cuentas excluidas ni los de las cuentas de colegios y empresas ajenas a la plataforma pública.
• El hallazgo 2 cuenta 4.643 archivos subidos, clasificados según el tipo de archivo detectado al procesarlos. "Fotografías" se refiere a la clase de imagen, que incluye tanto fotos de cámara como capturas de pantalla; no podemos separar ambas, y la cifra debe leerse como "imágenes" y no estrictamente como "fotos de cámara".
• Supresión. Ningún grupo de menos de 30 estudiantes se reporta de forma individual. En el hallazgo 1 eso deja cinco formatos, que se muestran por separado, y un país, India, con 30 o más estudiantes que crean materiales de estudio.
• Anonimato. Cada cifra es un recuento agregado. No se identifica a ninguna persona, institución, documento ni mensaje, y no se leyó ningún contenido de los usuarios para elaborar este informe.
• Lo que esto no te puede decir. Estos son los usuarios de iTutor, no una muestra aleatoria de estudiantes, y las personas que eligen una herramienta de estudio con IA no representan a los estudiantes en general. La muestra es modesta y está sesgada hacia los mercados donde tenemos distribución. Considera la tendencia como orientativa y los porcentajes exactos como específicos de esta población.

Tenemos previsto repetir esto cada año en la misma dirección, para poder comparar las cifras con el tiempo. Si investigas esta área y quieres un recorte de los datos agregados que no hemos publicado, escríbenos.

Corrección, 10 de octubre de 2026: la primera versión de este informe contaba materiales de estudio creados por cuentas del personal y de prueba, aunque su método decía que estaban excluidas. Las cifras de arriba las excluyen. Los hallazgos principales se mantienen; la proporción de tarjetas y mapas mentales subió del 44% al 51%.