Sécurité de l'IA chez iTutor
L'utilisation de l'IA dans l'éducation exige de la prudence. Voici comment iTutor réduit le risque de réponses incorrectes, de contenus inappropriés et de dépendance excessive — et ce que nous demandons aux élèves, aux parents et aux enseignants de garder à l'esprit.
Ancré dans vos supports
Le tutorat d'iTutor est conçu pour répondre à partir des supports importés par l'apprenant (manuels, notes, diapositives) plutôt que de s'appuyer uniquement sur des connaissances générales. Lorsque l'apprenant pose une question à laquelle ses supports permettent de répondre, le système récupère le passage pertinent et l'explique à partir de celui-ci. Cela réduit considérablement les hallucinations sur le contenu propre au cours par rapport aux chatbots grand public.
Pour les questions de culture générale ne figurant pas dans les supports importés, iTutor répond à partir de ses données d'entraînement plus larges, mais en informant l'élève lorsqu'il procède ainsi.
Honnête sur ses limites
L'IA peut se tromper. iTutor présente ses réponses comme étant la meilleure compréhension de l'IA, et non comme une vérité faisant autorité. Les réponses importantes — en particulier en mathématiques, en sciences et pour les contenus à forts enjeux — doivent être vérifiées par rapport à la source primaire de l'apprenant.
iTutor dira « Je ne sais pas » lorsque le système ne dispose pas d'informations suffisantes pour répondre de manière fiable. Il ne fabriquera pas une réponse au ton assuré pour combler le vide.
Filtrage du contenu
Les entrées comme les sorties sont filtrées selon des catégories incluant le contenu sexuel, la violence graphique, l'automutilation, le discours haineux et les activités illégales. Le filtrage est multicouche — au stade de la classification des requêtes, durant la génération, et à nouveau sur le résultat final avant qu'il n'atteigne l'apprenant.
Pour les comptes identifiés comme appartenant à des mineurs, les filtres sont configurés de façon plus stricte.
Un langage adapté à l'âge
iTutor adapte son vocabulaire et son niveau de lecture en fonction du niveau scolaire déclaré par l'apprenant ou de la difficulté du support. Un élève de primaire qui pose une question sur la photosynthèse reçoit une explication différente de celle d'un étudiant en biologie universitaire posant la même question.
Posture de refus
iTutor n'aidera pas à la malhonnêteté académique lorsque l'objectif est clairement de contourner l'apprentissage. Il ne rédigera pas des dissertations entières, ne complétera pas des évaluations en totalité, et ne produira pas de textes destinés à être soumis comme travail personnel de l'élève sans déclaration. Il aide pour le remue-méninges, la rédaction de plans, l'ébauche guidée et la révision — et recommande aux élèves de déclarer l'assistance par IA conformément aux règles de leur établissement.
iTutor refuse les demandes de contenu susceptible de causer un préjudice : instructions pour des armes, activités illégales, contenu sexualisant des mineurs, ou méthodes détaillées d'automutilation.
iTutor ne fournira pas de conseils médicaux, juridiques ou financiers comme s'il était un professionnel agréé. Lorsque ces sujets surviennent, il explique les concepts pertinents et recommande de consulter un expert humain qualifié.
Sécurité des sessions vocales
Les sessions de tutorat vocal sont traitées en temps réel pour permettre la conversation. L'audio n'est pas utilisé pour entraîner des modèles ni partagé avec des tiers à des fins publicitaires. Les transcriptions vocales ne sont conservées que le temps nécessaire pour fournir le service d'apprentissage et soutenir la récupération de compte ; les apprenants peuvent demander la suppression de leurs données vocales à tout moment.
Protections pour les jeunes apprenants
Pour les apprenants de moins de 13 ans, iTutor recommande vivement les comptes institutionnels (où l'école est le responsable de traitement et les parents ont une visibilité) ou les comptes parentaux supervisés. Nous ne créons pas sciemment de comptes individuels pour les enfants en dessous de l'âge minimum fixé par la loi sur la protection de la vie privée de leur région.
Les formules institutionnelles offrent aux parents et aux enseignants une visibilité sur l'activité d'un apprenant, notamment les résumés de conversations et les données de progression.
Biais et équité
Les systèmes d'IA peuvent refléter des biais présents dans leurs données d'entraînement. Nous travaillons activement à réduire les préjudices démontrables : cadres de requêtes évitant les stéréotypes, évaluations périodiques auprès de différents profils d'élèves, et révision du contenu des modèles et des programmes générés par nos outils d'IA. Nous ne prétendrons pas qu'iTutor est exempt de biais — ce ne serait pas honnête — mais nous traitons les biais comme quelque chose à mesurer et réduire, non à ignorer.
Signaler une préoccupation
Si iTutor produit une réponse que vous jugez dangereuse, biaisée, factuellement erronée sur quelque chose qu'il aurait dû connaître, ou autrement préoccupante, nous souhaitons en être informés. Utilisez le bouton de retour intégré à l'application sur toute réponse de l'IA, ou écrivez-nous à l'adresse ci-dessous.