ہم نے دس مہینے پڑھائی کے لیے عمیق 3D دنیائیں، انٹرایکٹو گیمز اور تیار کردہ ویڈیو بنانے میں لگائے۔ پھر ہم نے گنا کہ طلباء نے دراصل کیا مانگا۔ انہوں نے فلیش کارڈز مانگے۔
ہم نے اعداد و شمار مکمل شائع کیے ہیں، ان سمیت جو ہمارے لیے شرمندگی کا باعث ہیں: 145 ممالک کے 3,624 طلباء AI ٹیوٹر کے ساتھ دراصل کیا کرتے ہیں۔
51%
طلباء کی تیار کردہ ہر چیز میں فلیش کارڈ ڈیک یا مائنڈ میپ تھا
23%
اپ لوڈ کی گئی فائلیں دستاویزات نہیں بلکہ تصاویر ہیں
7.5%
تمام عمیق اور گیم فارمیٹ مل کر
دو نتائج، دونوں ٹیکنالوجی سے پرانے
iTutor پر طلباء 27 مختلف اقسام کا مطالعاتی مواد بنا سکتے ہیں۔ عمیق دنیائیں۔ لائیو AI کلاسیں۔ پوڈکاسٹ۔ امتحانی سمولیٹر۔ تیار کردہ ویڈیو۔ دس مہینوں میں انہوں نے ایسی 902 چیزیں بنائیں، اور ان میں سے 51% فلیش کارڈز اور مائنڈ میپ ہیں۔ تمام عمیق یا گیم فارمیٹ مل کر 7.5% بنتے ہیں۔
بھارت واحد ملک ہے جہاں مطالعاتی آئٹمز بنانے والے طلبہ اتنے ہیں کہ اسے الگ سے رپورٹ کیا جا سکے، اور وہاں بھی فلیش کارڈز پہلے نمبر پر ہیں۔
دوسرے نتیجے نے ہمیں زیادہ حیران کیا۔ طلباء کی اپ لوڈ کردہ 4,643 فائلوں میں سے 1,090 تصاویر ہیں: نصابی کتاب کا ایک صفحہ، مٹائے جانے سے پہلے وائٹ بورڈ، ہاتھ سے لکھا ہوا مشقوں کا سیٹ۔ کسی فولڈر سے چنی ہوئی فائلیں نہیں۔ چند لمحے پہلے کھینچی گئی تصاویر۔ یہ رویہ 267 الگ الگ طلباء سے آتا ہے، اس لیے یہ چند غیر معمولی کیس نہیں جو اوسط کو بگاڑ رہے ہوں۔
ہم ایک ناخوشگوار بات کیوں شائع کر رہے ہیں
عمیق چیزیں ہم خود بناتے ہیں۔ یہ بتانا کہ انہیں تقریباً کوئی نہیں چنتا، کسی پروڈکٹ ٹیم کے لیے آرام دہ بات نہیں۔
ہمارے خیال میں متبادل اس سے بدتر ہے۔ اگر پوری صنعت ایسے طالب علم کے لیے ڈیزائن کرتی رہے جو سمولیشن چاہتا ہے، اور اصل طالب علم یہ چاہتا ہو کہ اس کے نوٹس کی تصویر سے ایک منٹ سے کم میں کارڈ بن جائے، تو سب غلط روڈ میپ پر ایک ساتھ کام کر رہے ہیں۔ کسی کو تو اعداد و شمار سامنے لانے ہوں گے۔
کوئی انفرادی ڈیٹا نہیں۔ رپورٹ کا ہر عدد مجموعی شمار ہے۔ کسی طالب علم، ادارے، دستاویز یا پیغام کی شناخت نہیں کی گئی، 30 طلبہ سے چھوٹے کسی گروپ کو الگ سے رپورٹ نہیں کیا گیا، اور اسے تیار کرنے کے لیے صارفین کا کوئی مواد نہیں پڑھا گیا۔
جس بارے میں ہم نے اپنی رائے بدلی
دو باتیں جو ہم اس شعبے میں کام کرنے والے ہر شخص کو بتائیں گے۔ تصویری ان پٹ کوئی رسائی کا اضافی فیچر نہیں؛ اس ثبوت کے مطابق آنے والے مواد کا تقریباً چوتھائی حصہ یہی ہے، اور جو ٹول صرف دستاویزات قبول کرتا ہے وہ یہ رویہ دیکھ ہی نہیں سکتا۔ اور نیا پن طلب نہیں ہے: لانچ ویڈیو میں جو فارمیٹ سب سے اچھے لگتے ہیں، ہمارے صارفین انہیں سب سے کم بناتے ہیں۔
رپورٹ میں پورا طریقہ کار موجود ہے، بشمول وہ باتیں جو یہ ڈیٹا نہیں بتا سکتا۔ یہ ہمارے صارفین ہیں، طلباء کا بے ترتیب نمونہ نہیں، نمونہ معمولی ہے، اور اس کا جھکاؤ ان مارکیٹوں کی طرف ہے جہاں ہماری رسائی ہے۔ ہم اسے گول مول کرنے کے بجائے صاف کہنا پسند کریں گے۔
ہمارا ارادہ ہے کہ اسے ہر سال اسی پتے پر دہرائیں، تاکہ اعداد و شمار کا وقت کے ساتھ موازنہ ہو سکے۔
10 اکتوبر 2026 کو اپ ڈیٹ کیا گیا: تحقیقی رپورٹ میں کی گئی تصحیح کے بعد اب اعداد و شمار میں عملے اور ٹیسٹ اکاؤنٹس شامل نہیں ہیں۔