145 ممالک کے 3,624 طلبہ AI ٹیوٹر کے ساتھ اصل میں کیا کرتے ہیں

ہر AI مطالعاتی ٹول ایک ہی وعدے پر بیچا جاتا ہے: کہ سیکھنا اب عمیق، گیمیفائیڈ اور خودکار طور پر تیار ہونے والا بننے والا ہے۔ ہم یہ چیزیں خود بناتے ہیں۔ ہم نے یہ بھی دیکھا کہ 145 ممالک کے 3,624 طلبہ نے کیا کیا، جب ہم نے ان میں سے تقریباً تین درجن چیزیں ایک ہی اسکرین پر رکھ کر لوگوں کو انتخاب کرنے دیا۔

انہوں نے فلیش کارڈز کا انتخاب کیا۔

نتیجہ 1: 27 فارمیٹس میں سے طلبہ نے دو سب سے پرانے چنے

دس مہینوں میں طلبہ نے 902 مطالعاتی نمونے بنائے۔ ان کے پاس عمیق 3D دنیاؤں، انٹرایکٹو گیمز، تیار کردہ ویڈیو، پوڈکاسٹس، لائیو AI کلاسز، امتحان سمیولیٹرز اور مزید کا انتخاب موجود تھا۔ فلیش کارڈز اور مائنڈ میپس بنائی گئی ہر چیز کا 51% ہیں۔ ہر عمیق یا گیم فارمیٹ ملا کر 7.5% ہے۔

بھارت واحد ملک ہے جہاں مطالعاتی آئٹمز بنانے والے طلبہ اتنے ہیں کہ اسے الگ سے رپورٹ کیا جا سکے، اور وہاں بھی فلیش کارڈز پہلے نمبر پر ہیں۔

نتیجہ 2: طلبہ AI کو جو کچھ دیتے ہیں اس کا ایک چوتھائی تصویر ہوتی ہے

اپ لوڈ کی گئی 4,643 فائلوں میں سے 1,090 تصاویر ہیں۔ دستاویزات نہیں: تصویریں۔ نصابی کتاب کا ایک صفحہ، مٹائے جانے سے پہلے وائٹ بورڈ، ہاتھ سے لکھا گیا سوالیہ سیٹ، استاد کا چھپوایا گیا ورک شیٹ۔

یہ چند غیر معمولی معاملات کے بجائے ایک وسیع رویہ ہے: یہ تصاویر 267 الگ الگ طلبہ سے آتی ہیں، اوسطاً ہر ایک سے چار، اور سب سے زیادہ اپ لوڈ کرنے والے پانچ افراد کل کا صرف 7% ہیں۔ حد کو درست طور پر بیان کرنا ضروری ہے، تاہم: وہ 267 طلبہ کچھ بھی اپ لوڈ کرنے والے 1,587 افراد کا 16.8% ہیں۔ درست دعویٰ یہ ہے کہ 23% اپ لوڈز تصاویر ہیں، یہ نہیں کہ 23% طلبہ چیزوں کی تصویر لیتے ہیں۔

ہمارے خیال میں اس کا مطلب

دونوں نتائج ایک ہی سمت اشارہ کرتے ہیں۔ طلبہ کسی نئے ذریعے کا مطالبہ نہیں کر رہے۔ وہ ایک بہت پرانے ذریعے کا مطالبہ کر رہے ہیں، تیزی سے فراہم کیا گیا، جو کچھ بھی ان کے سامنے ہو اس سے۔

یہ ایک ایسی کمپنی کے لیے ناخوشگوار نتیجہ ہے جو 3D دنیائیں بناتی ہے، اور ہم پھر بھی اسے شائع کر رہے ہیں، کیونکہ متبادل تشریح اس سے بدتر ہے: کہ صنعت ایک ایسے طالب علم کے لیے بناتی رہتی ہے جو موجود ہی نہیں۔ جو طلب ہم ناپ سکتے ہیں وہ اس بورنگ چیز کی ہے، فوری طور پر تیار، ایک ایسی تصویر سے جو تیس سیکنڈ پہلے کلاس روم میں لی گئی۔

اس شعبے میں کچھ بنانے والے کسی بھی شخص کے لیے ہم دو نتائج پیش کریں گے۔ پہلا، تصویری ان پٹ کوئی رسائی کی سہولت یا اضافی چیز نہیں؛ اس شواہد کی روشنی میں یہ آپ کے کل ان پٹ کا تقریباً ایک چوتھائی ہے، اور جو ٹول صرف دستاویزات قبول کرتا ہے وہ اس رویے کے لیے غیر موجود ہے۔ دوسرا، نیاپن طلب کے برابر نہیں۔ جو فارمیٹس لانچ ویڈیو میں اچھے لگتے ہیں وہی ہمارے صارفین سب سے کم بناتے ہیں۔

طریقہ کار

• آبادی۔ iTutor کے پبلک پلیٹ فارم پر 3,624 انفرادی اکاؤنٹس، سائن اپ کے علاقے کے لحاظ سے 145 ممالک پر پھیلے ہوئے۔ عملے کے، اندرونی، ٹیسٹ اور ڈیمو اکاؤنٹس شامل نہیں، اور وہ اکاؤنٹس بھی نہیں جنہوں نے حذف کرنے کی درخواست کی۔
• مدت۔ 3 نومبر 2025 سے 27 اگست 2026 تک، شامل۔ تمام اعداد و شمار اس عرصے کے مجموعی ہیں۔
• نتیجہ 1 27 مختلف فارمیٹس میں بنائے گئے 902 مطالعاتی نمونوں کو شمار کرتا ہے۔ ہر ایک ایسا نمونہ ہے جس کی اوپر بیان کردہ آبادی کے کسی طالب علم نے درخواست کی؛ خارج کیے گئے اکاؤنٹس کے بنائے ہوئے نمونے، اور پبلک پلیٹ فارم سے باہر کے اسکول اور کمپنی اکاؤنٹس کے نمونے شمار نہیں کیے گئے۔
• نتیجہ 2 اپ لوڈ کی گئی 4,643 فائلوں کو شمار کرتا ہے، جو اپ لوڈ کے وقت پتا چلنے والی فائل کی قسم کے مطابق درجہ بند ہیں۔ "تصاویر" سے مراد امیج کلاس ہے، جس میں کیمرے کی تصاویر اور اسکرین شاٹس دونوں شامل ہیں؛ ہم ان دونوں کو الگ نہیں کر سکتے، اس لیے اس عدد کو سختی سے "کیمرے کی تصاویر" کے بجائے "تصاویر" سمجھا جائے۔
• ڈیٹا چھپانا۔ 30 سے کم طلبہ والے کسی گروپ کو الگ سے رپورٹ نہیں کیا جاتا۔ نتیجہ 1 میں اس سے پانچ فارمیٹس بچتے ہیں، جو الگ دکھائے گئے ہیں، اور ایک ملک، بھارت، جہاں 30 یا اس سے زیادہ طلبہ مطالعاتی آئٹمز بناتے ہیں۔
• گمنامی۔ ہر عدد ایک مجموعی شمار ہے۔ کسی فرد، ادارے، دستاویز یا پیغام کی شناخت نہیں کی جاتی، اور یہ رپورٹ تیار کرنے کے لیے کسی صارف کا مواد نہیں پڑھا گیا۔
• یہ آپ کو کیا نہیں بتا سکتی۔ یہ iTutor کے صارفین ہیں، طلبہ کا کوئی بے ترتیب نمونہ نہیں، اور جو لوگ AI مطالعاتی ٹول کا انتخاب کرتے ہیں وہ عمومی طور پر طلبہ کی نمائندگی نہیں کرتے۔ نمونہ معمولی ہے اور ان مارکیٹوں کی طرف جھکا ہوا ہے جہاں ہماری موجودگی ہے۔ رجحان کو معلوماتی سمجھیں اور درست فیصد کو اس مخصوص آبادی سے متعلق سمجھیں۔

ہمارا ارادہ ہے کہ اسے سالانہ اسی پتے پر دہرائیں، تاکہ اعداد و شمار کا وقت کے ساتھ موازنہ کیا جا سکے۔ اگر آپ اس شعبے میں تحقیق کر رہے ہیں اور مجموعی ڈیٹا کا کوئی حصہ چاہتے ہیں جو ہم نے شائع نہیں کیا، تو ہمیں لکھیں۔

تصحیح، 10 اکتوبر 2026: اس رپورٹ کے پہلے ورژن میں عملے اور ٹیسٹ اکاؤنٹس کے بنائے ہوئے مطالعاتی آئٹمز بھی شمار ہو گئے تھے، حالانکہ اس کے طریقہ کار میں انہیں خارج بتایا گیا تھا۔ اوپر کے اعداد و شمار میں وہ خارج ہیں۔ بنیادی نتائج برقرار ہیں؛ فلیش کارڈز اور مائنڈ میپس کا حصہ 44% سے بڑھ کر 51% ہو گیا۔