İşletme okulu vakalar, çerçeveler, hesap tabloları ve sunumlarla işler ve hızlı ilerler. Bir işletme öğrencisine yardımcı olan yapay zeka araçları kompozisyonu yazanlar değil, profesörler bunu anlar, vakayı daha hızlı anlamanızı, daha doğru modellemenizi ve daha net sunmanızı sağlayanlardır. Bu liste gerçekte yapmanız istenen işlere göre düzenlendi ve bir aracı kullanmakla kullanırken yakalanmak arasındaki çizgi konusunda dürüst.
Kural: anlamak için kullanın, teslim etmek için değil
Her işletme programının artık bir yapay zeka politikası var ve çoğu aynı çizgiyi çeker: öğrenmek, analiz etmek ve kontrol etmek için yapay zeka kullanabilirsiniz; çıktısını kendi işiniz olarak teslim edemezsiniz. Aşağıdaki araçlar, anlatıldığı gibi kullanıldığında çizginin doğru tarafında durur. Hangi aracı kullanırsanız kullanın, çıktısına tek bir soru sorun: bunu ders materyalime ya da rakamlara karşı kontrol edebilir miyim? Edemiyorsanız ona güvenmeyin.
1. Kendi ders materyalinize dayanan bir eğitmen
İşletme dersleri çerçeve ağırlıklıdır ve her profesör çerçeveleri biraz farklı öğretir: altıncısı olan beş güç, yedi P'li bir pazarlama karması, profesörün kendi düzeltmeleriyle bir değerleme yöntemi. Okumaları, slaytları, vaka paketlerini ve notlarınızı iTutor'a yükleyin ve ondan o materyalden açıklamasını, karşılaştırmasını ve sizi sınamasını isteyin. Her cevap geldiği pasajı alıntılar, yani öğrendiğiniz şey profesörünüzün not verdiği şeydir, internetin sürümü değil. Materyal bir soruyu kapsamıyorsa, bir çerçeve uydurmak yerine bunu söyler.
Şunlar için kullanın: "notlarımın Porter'ı bu vakaya nasıl uyguladığını anlat", "9. bölümdeki üç değerleme yöntemi arasındaki farklar neler", tanımlar ve formüller için bilgi kartları (WACC, CAPM, katkı payı, NBD), sınavınızın biçiminde quizler, bir deneme sınavı ve tarihe kadar bir çalışma planı. Öğrenciler için ücretsiz.
2. Çift kontrol ettiğiniz yapay zeka asistanlı bir hesap tablosu
Finansal modelleme, işletme için istatistik, operasyonlar: hesap tablosu hâlâ çekirdek araçtır ve büyük hesap tablosu ürünlerinin içindeki yapay zeka asistanları artık bir cümleden formül yazıyor, hataları açıklıyor ve pivot tablolar kuruyor. Daha hızlı ilerlemek için kullanın ve yazdıkları her formülü bir satırda elle kontrol edin. Sessizce yanlış bir başvuru içeren bir model mükemmel görünür ve değersizdir, sınav sürümü ise kapalı kitaptır.
3. Bir vaka analizi aracı değil, bir vaka analizi rutini
Vakayı sizin yerinize iyi okuyan bir yapay zeka aracı yoktur ve öyle olduğunu iddia edenler, diğer her öğrencinin de ürettiği genel analizi üretir. İşe yarayan: vakayı kendiniz okuyun, görüşünüzü üç cümleyle yazın, sonra dayanaklı eğitmeninizi akıl yürütmenizi notlarınızdaki çerçevelerle karşılaştırmak için kullanın, "tedarikçi gücü hakkındaki argümanım notlarımın onu tanımlama biçimiyle örtüşüyor mu?" Öğretmen moduna geçin ve sizi bir ani soru gibi sorgulamasına izin verin. Değer cevaplarda değil, sorulardadır.
4. Aralıklı tekrarlı bilgi kartları
İşletme sınavları öğrencilerin beklediğinden fazla tanım ve formülle doludur: muhasebe oranları, finans formülleri, pazarlama terimleri, her çerçevenin adımları. Materyalinizden kartlar üretin ve onları günde birkaç dakika aralıklı tekrar ile gözden geçirin. Kartları durum temelli yapın, "bir şirketin cari oranı 1'in altına düşüyor; bu ne anlama gelir ve sonra neye bakarsınız?", çünkü sınav böyle sorar.
5. Yapay zeka yerleşimli bir sunum aracı ve kendi içeriğiniz
Yapay zeka slayt üreticileri yerleşimde iyi, içerikte berbattır; ürettikleri sunumlar hiçbir şey söylemez ve odadaki herkes bunu anlar. Argümanı kendiniz yazın, slayt başına tek bir mesaj, ve aralıkları, hizalamayı ve grafikleri araca bırakın. Programınız izin veriyorsa, konuşmanızın yapay zeka ile seslendirilmiş bir taslağı süre için yararlı bir prova aracıdır; sunum yine sizindir.
6. Bir kaynakça yöneticisi
İşletmedeki raporlar ve tezler makalelere, şirket dosyalarına ve sektör raporlarına atıf yapar ve kaynak hataları kaybedilen en ucuz puandır. Tarayıcı eklentili ücretsiz bir kaynakça yöneticisi bunu halleder. Bazıları artık makaleleri yapay zeka ile özetliyor; neyi okuyacağınıza karar vermek için kullanın, okumak yerine değil.
7. Mülakat ve sunum çalışması için bir sesli eğitmen
İşletme okulu yarı yarıya konuşmadır: ani sorular, sunumlar, vaka mülakatları. Sesli eğitmeni notlarınızdan bir çerçeveyi yüksek sesle açıklamak, bir sunumu prova etmek ya da bakmadan "bir İNA'yı bana anlat" sorusunu cevaplamak için kullanın. Üçüncü adımda tereddüt ettiğinizi duymak, neyi tekrar edeceğinizi bilmenin en hızlı yoludur.
8. Dersin bir zihin haritası
Strateji, pazarlama, finans ve operasyonlar örtüşür ve sınavlar bunlar arasında soru sormayı sever. Materyalinizden üretilmiş bir zihin haritası bağlantıları gösterir, bir fiyatlandırma kararının gelir tablosunda nasıl göründüğünü, bir tedarik zinciri tercihinin işletme sermayesini nasıl etkilediğini; en yüksek puanlar bu bağlantılardadır.
9. Vaka yüküne dayanan bir çalışma planı
Bir haftada üç vaka, bir grup projesi ve bir ara sınav normal bir haftadır. Materyalinizden ve tarihlerinizden oluşturulan bir çalışma planı bu akşam ne yapacağınıza karar verir, böylece akşamı karar vererek geçirmezsiniz. Son quizde yanlış yaptıklarınızı tekrar eder, bu da genellikle muhasebedir.
10. Genel bir sohbet robotu: yalnızca beyin fırtınası için
Genel sohbet robotları olası pazar segmentlerinin bir listesini üretmek, bir argümanı stres testine sokmak ya da sonra kendinizin yazacağı bir raporun yapısının taslağını çıkarmak için gerçekten yararlıdır. Gerçekler, sayılar ya da profesörünüzün çerçeveleri için güvenilir değildir ve iddialarının nereden geldiğini göremezsiniz. Onlarla beyin fırtınası yapın; materyalinizde doğrulayın; kendiniz yazın.
Dikkatli olunacak araçlar
- Kompozisyon ve rapor üreticileri. Tespit bir yana, genel çıktı genel okunur ve genel not alır.
- Vaka "çözüm" siteleri. Profesörünüz onları okudu. Sınıf arkadaşlarınız onları okudu. Ani soru başka bir yere gidecek.
- Okumaların yapay zeka özetleri. Önce neyi okuyacağınıza karar vermek için iyi; yerine geçmesi ölümcül, çünkü sınav özetin kaldırdığı nüansı sorar.
Çalışılmış bir örnek: bir vaka, bir akşam
Yarınki ders bir fiyatlandırma vakası. Onu okur ve görüşünüzü üç cümleyle yazarsınız. Vakayı, fiyatlandırma bölümünü ve slaytları dayanaklı eğitmeninize yükler ve argümanınızın notlarınızın fiyat esnekliğini tanımlama biçimiyle örtüşüp örtüşmediğini sorarsınız; slaydı alıntılar ve iki segmenti karıştırdığınızı belirtir. Ondan, Öğretmen modunda, bir profesörün görüşünüz hakkında soracağı soruları sormasını istersiniz; ikisini cevaplayamazsınız, bu yüzden o paragraflar için vakaya dönersiniz. Başabaş noktasını bir hesap tablosunda kurarsınız, formülü asistana yazdırırsınız ve bir satırda elle kontrol edersiniz. Katkı payı üzerine beş bilgi kartı üretir ve sabah gözden geçirirsiniz. Derste ani soru size gelir ve bir kez olsun memnun olursunuz.
İşletme öğrencilerinin sorduğu sorular
Bir yapay zeka eğitmeni vakayı benim yerime okuyabilir mi? Yüklediğiniz bir vakadan açıklayabilir ve sizi sınayabilir, akıl yürütmenizi dersinizin çerçeveleriyle karşılaştırabilir. Vakanın öğretmek için orada olduğu şeyi kaybetmeden okumayı sizin yerinize yapamaz.
Grup projeleri ne olacak? Paylaşılan okumaları bir derse yükleyin ve herkes aynı materyal için aynı dayanaklı eğitmeni kullanabilir; analiz ve slaytlar yine grubundur.
Yalnızca "yumuşak" dersler için değil, finans ve muhasebe için de yararlı mı? Özellikle finans ve muhasebe için, çünkü formüllerin ve tanımların tam olması gerekir ve bilgi kartları ile quizler doğrudan notlarınızdan gelir.
Lisans kadar MBA için de işe yarar mı? Evet. Yöntem aynıdır; her iki durumda da materyal sizindir.
Yığın, tek satırda
Anlamak için dayanaklı bir eğitmen, kontrol ettiğiniz bir hesap tablosu, akılda tutmak için bilgi kartları, bağlantılar için bir harita, zaman için bir planlayıcı, konuşma için bir sesli eğitmen ve yalnızca beyin fırtınası için bir sohbet robotu. İlkiyle başlayın: bu haftanın vaka paketini ve slaytlarını iTutor'a yükleyin ve analizinizi notlarınızdaki çerçeveyle karşılaştırmasını isteyin. Öğrenciler için ücretsiz, 12 dilde.