Wanneer studenten met AI studeren: na 17:00 uur, en vijf dagen voor de deadline

Elke studiegids geeft hetzelfde advies: begin vroeg en verspreid het werk. Het is een van de oudste bevindingen uit de psychologie van het leren, die teruggaat op Ebbinghaus in 1885: dezelfde uren studie, gespreid over meerdere dagen, winnen het van dezelfde uren in één keer erin gepropt. Onze studieplanner is erop gebouwd. Geef hem een deadline en hij verdeelt je sessies over de dagen die je nog hebt.

Toen keken we naar de dagen die studenten hem gaven. In de helft van de plannen waren dat er vijf of minder.

Bevinding 1: de meeste studieplannen beginnen een week of minder voor de deadline

Tussen 14 juli en 9 oktober 2026 maakten studenten 376 studieplannen. 76 daarvan, één op de vijf, kozen voor een vast tempo zonder einddatum. De rest noemde een deadline: een examen, een toets, een inleverdatum.

Van de 297 plannen met een bruikbare deadline, gemaakt door 253 studenten, was de mediane tijd tussen het maken van het plan en de deadline 5 dagen. 70 plannen, 24%, werden gemaakt voor een deadline op dezelfde dag of de dag erna. 43% werd binnen drie dagen ervoor gemaakt en 58% binnen een week. Slechts 18% werd meer dan een maand van tevoren gemaakt.

Dit is geen standaardinstelling die studenten naar korte plannen duwt. Waar het product al een datum voorstelt, is dat twee weken of meer; de studenten kozen zelf nabijere data. Het patroon gold zowel voor als na het moment waarop we op 28 september een aanbod voor een studieplan aan de chat toevoegden (25% van de plannen binnen een dag ervoor, 22% erna). Het geldt in onze twee grootste markten: in de Verenigde Staten werd 34% van de plannen een dag of minder voor de deadline gemaakt en 71% een week of minder (40 studenten); in India 24% en 55% (42 studenten).

Bevinding 2: de drie dagen voor de deadline dragen het meeste werk

Om te zien wat studenten met die laatste dagen deden, namen we de 205 plannen waarvan de deadline op 8 oktober voorbij was en telden we de vragen die hun eigenaren in dat vak aan de tutor stelden. In de 14 dagen voor de deadline stelden 140 van deze studenten 673 vragen.

63% van die vragen kwam in de drie dagen voor de deadline (422 vragen, van 89 studenten), en 33% kwam alleen al op de dag ervoor (221 vragen, van 44 studenten).

Een deel hiervan is mechanisch, en dat willen we duidelijk zeggen: een student die twee dagen van tevoren een plan opzet, kan geen vragen stellen tien dagen van tevoren. Dat is bevinding 1 van de andere kant bekeken. Het meeste werk begint laat, dus gebeurt het meeste werk laat.

We rapporteren de deadlinedag zelf en de week erna niet. Minder dan 30 studenten stelden toen iets in dat vak, en 30 is ons minimum om een groep te publiceren.

Bevinding 3: de piek ligt tussen 17:00 en 22:00

Studenten vragen een AI-tutor om hulp als de school- of werkdag voorbij is. Van 11.708 vragen van 2.997 studenten in 94 landen waar we de lokale tijd kunnen bepalen, werd 39% gesteld tussen 17:00 en 22:00. 35% kwam overdag, tussen 08:00 en 16:00. 17%, ongeveer één op de zes, kwam tussen 22:00 en 05:00, en 7% tussen middernacht en 05:00.

Het drukste afzonderlijke uur is 18:00, met 8,3% van alle vragen, en 21:00 zit er bijna op hetzelfde niveau (8,2%). De rustigste periode is 03:00 tot 06:00 (2,1%).

Dit is geen handvol nachtbrakers. De actiefste 5% van de studenten is goed voor 28% van de vragen, en als we elke student één keer per uur tellen in plaats van elke vraag, ontstaat hetzelfde beeld: 38% in de avond, 17% laat in de nacht. Studenten in landen van de Arabische Liga houden dezelfde uren aan als alle anderen: 41% van hun vragen in de avond en 16% laat in de nacht, tegenover 39% en 17% elders.

Bevinding 4: in sommige landen vindt meer dan een derde van het studeren na 22:00 plaats

Het aandeel late-nachtvragen is waar landen het meest verschillen. In Argentinië komt 38% van de vragen tussen 22:00 en 05:00, in Zuid-Afrika 31% en in Pakistan 28%. In de VAE en Spanje is het 4%.

We weten niet waarom. Roosters, woon-werkverkeer, etenstijden, bijbanen en gezinsroutines verschillen allemaal tussen deze landen, en onze gegevens kunnen ze niet van elkaar scheiden. De omvang van het verschil is de bevinding: in sommige landen wordt bijna één op de drie vragen na 22:00 gesteld.

Bevinding 5: de rustigste avond is de eerste avond van het weekend

Als we actieve studentdagen tellen (een student die op een bepaalde dag iets vraagt, telt voor die dag één keer), volgt het weekritme de kalender, en de rustige plek valt in twee verschillende kalenders op hetzelfde moment: de avond waarop het weekend begint.

In de 72 landen in onze gegevens met een weekend op zaterdag en zondag zijn vrijdag en zaterdag de rustigste dagen en trekt zondag weer aan. In de 13 landen met een weekend op vrijdag en zaterdag, onder andere Egypte, Saoedi-Arabië, Jordanië, Irak en Algerije, is donderdag veruit de rustigste dag, en is het weekend zelf even druk als elke werkdag of drukker.

Wat wij denken dat dit betekent

De bevinding die we het minst verwachtten, gaat over ons eigen product. We ontwierpen de studieplanner voor gespreid oefenen, en studenten gebruiken hem vooral als noodplan. Dat is geen gebrek aan discipline dat we weg kunnen preken. Zo heeft studeren voor de meeste mensen altijd gewerkt, en niets in deze gegevens wijst erop dat een AI-tutor daar verandering in brengt.

Twee gevolgen voor iedereen die in dit vakgebied bouwt. Ten eerste: ontwerp voor de laatste 72 uur, want daar gebeurt het meeste vragen stellen. Een plan dat de dag voor een examen wordt gemaakt, moet bepalen wat er vanavond behandeld wordt, en geen schema van vier weken uitrollen dat de student niet meer heeft. Spreiden blijft belangrijk voor de studenten die vooruit plannen, en een goed hulpmiddel kan beide bedienen. Ten tweede: de uren die ertoe doen, zijn de uren waarop niemand anders beschikbaar is. Eén vraag op de zes komt tussen 22:00 en 05:00, en in sommige landen bijna één op de drie. Docenten, ouders en bijlesgevers slapen dan meestal. De hulp die een student op dat uur krijgt, komt uit een boek, van een vriend die nog wakker is, of van software.

Methodologie

• Populatie. 11.197 accounts op het openbare platform van iTutor, aangemaakt tot en met 9 oktober 2026. Daarvan stelden er 4.523 de tutor minstens één vraag, vanuit 154 landen op basis van het land van aanmelding. Interne accounts, accounts van medewerkers, test-, demo- en app-storereviewaccounts zijn uitgesloten, evenals accounts die om verwijdering vroegen.
• Periode. Vragen van 3 november 2025 tot en met 9 oktober 2026. De eerste getelde vraag was op 4 januari 2026, en 87% werd gesteld op of na 1 augustus 2026. Studieplannen van 14 juli 2026, het eerste in de gegevens, tot 9 oktober 2026.
• Wat er wordt geteld. Een vraag is één bericht dat een student in de chat aan de tutor stuurde, getypt of gedicteerd: 18.080 in totaal. Gesproken gesprekken in de Spraakruimte zijn niet meegeteld. Er is geen berichttekst gelezen of gebruikt voor dit rapport: elk cijfer is een telling van tijdstempels.
• Lokale tijd. Tijden worden vastgelegd in UTC en omgerekend met de tijdzone van het land waarvandaan het account zich aanmeldde. Alleen landen met één tijdzone zijn opgenomen in bevinding 3 tot en met 5 (94 landen). De Verenigde Staten, Canada, Australië, Mexico, Brazilië, Indonesië, Rusland en andere landen met meerdere tijdzones zijn uit die bevindingen weggelaten, net als accounts zonder vastgelegd land. Studieplannen gebruiken de tijdzone van het eigen apparaat van de student, opgeslagen bij het plan.
• Studieplannen. Een deadline is de datum die een student in de planner instelde ("Ik heb een deadline") of de examendatum die hij of zij in de chat aan de tutor gaf. De termijn is de deadline min de datum waarop het plan werd gemaakt. Drie plannen waarvan de deadline vóór hun eigen aanmaakdatum viel (later bewerkt) zijn weggelaten. Een student kan een deadline verplaatsen nadat het plan is gemaakt; we gebruiken de huidige.
• Bevinding 2. Vragen die de eigenaar van het plan stelde in gesprekken over het vak van het plan, van 14 dagen tot 1 dag voor de deadline, voor plannen waarvan de deadline op 8 oktober 2026 voorbij was.
• Onderdrukking. Er wordt geen groep kleiner dan 30 studenten gerapporteerd, en geen totaal waarmee een kleinere groep door aftrekken te achterhalen is. Afzonderlijke uren van de dag worden daarom als blokken van drie uur weergegeven.
• Anonimiteit. Elk cijfer is een geaggregeerde telling. Er wordt geen individu, instelling, document of bericht geïdentificeerd.
• Wat dit niet kan zeggen. Dit zijn studenten van iTutor, die voor een AI-studiehulpmiddel kozen; ze vormen geen aselecte steekproef van studenten. Het land van aanmelding is een indicatie van waar een student woont, en reizen of privénetwerken zullen sommigen verkeerd plaatsen. Het grootste deel van de gegevens komt uit augustus tot oktober 2026, het begin van het schooljaar in een groot deel van de wereld, dus dit rapport zegt niets over examenperiodes over een heel jaar. Studieplannen vormen een kleinere, zelfgeselecteerde groep (297 plannen van 253 studenten), en de tutor kan in de chat aanbieden een plan te maken, meestal wanneer een student een examen noemt, wat studenten met een naderend examen kan oververtegenwoordigen. Lees de richting als informatief en de percentages als specifiek voor deze populatie en periode.

Onze eerdere rapporten staan op Wat 3.624 studenten in 145 landen echt doen met een AI-tutor en Met de keuze in handen vroeg 29% van de studenten hun AI-tutor om les te geven, niet om te antwoorden. We herhalen dit rapport op hetzelfde adres, zodat de cijfers in de tijd vergeleken kunnen worden. Als je onderzoek doet op dit gebied en een uitsplitsing wilt van de geaggregeerde gegevens die we niet hebben gepubliceerd, schrijf ons dan.