Wenn Studierende mit KI lernen: nach 17 Uhr und fünf Tage vor der Frist

Jeder Lernratgeber gibt denselben Rat: früh anfangen und die Arbeit verteilen. Es ist einer der ältesten Befunde der Lernpsychologie, er geht auf Ebbinghaus im Jahr 1885 zurück: Dieselben Lernstunden, über Tage verteilt, schlagen dieselben Stunden, die in einen Block gepresst werden. Darauf haben wir unseren Lernplaner aufgebaut. Man gibt ihm eine Frist, und er verteilt die Lerneinheiten auf die Tage, die noch bleiben.

Dann haben wir uns angesehen, wie viele Tage die Studierenden ihm gaben. In der Hälfte der Pläne waren es fünf oder weniger.

Ergebnis 1: Die meisten Lernpläne entstehen eine Woche oder weniger vor der Frist

Zwischen dem 14. Juli und dem 9. Oktober 2026 erstellten Studierende 376 Lernpläne. 76 davon, einer von fünf, wählten ein gleichmäßiges Tempo ohne Enddatum. Die übrigen nannten eine Frist: eine Prüfung, eine Klausur, eine Abgabe.

Bei den 297 Plänen mit verwertbarer Frist, erstellt von 253 Studierenden, lag der Median des Abstands zwischen Planerstellung und Frist bei 5 Tagen. 70 Pläne, 24%, wurden für eine Frist am selben oder am nächsten Tag erstellt. 43% entstanden innerhalb von drei Tagen davor und 58% innerhalb einer Woche. Nur 18% wurden mehr als einen Monat im Voraus erstellt.

Das ist keine Voreinstellung, die Studierende zu kurzen Plänen drängt. Wo das Produkt überhaupt ein Datum vorschlägt, schlägt es zwei Wochen oder mehr vor; die näheren Daten haben die Studierenden selbst gewählt. Das Muster blieb vor und nach dem 28. September gleich, als wir dem Chat ein Angebot für einen Lernplan hinzugefügt haben (davor 25% der Pläne innerhalb eines Tages, danach 22%). Es gilt auch in unseren beiden größten Märkten: In den USA wurden 34% der Pläne einen Tag oder weniger vor der Frist erstellt und 71% eine Woche oder weniger davor (40 Studierende); in Indien waren es 24% und 55% (42 Studierende).

Ergebnis 2: Die drei Tage vor der Frist tragen den größten Teil der Arbeit

Um zu sehen, was Studierende in diesen letzten Tagen taten, haben wir die 205 Pläne genommen, deren Frist bis zum 8. Oktober verstrichen war, und die Fragen gezählt, die ihre Besitzer dem Tutor in diesem Fach stellten. In den 14 Tagen vor der Frist stellten 140 dieser Studierenden 673 Fragen.

63% dieser Fragen kamen in den drei Tagen vor der Frist (422 Fragen von 89 Studierenden), und 33% allein am Tag davor (221 Fragen von 44 Studierenden).

Ein Teil davon ist mechanisch, und das wollen wir klar sagen: Wer einen Plan zwei Tage vorher anlegt, kann keine Fragen zehn Tage vorher stellen. Das ist Ergebnis 1 von der anderen Seite gesehen. Die meiste Arbeit beginnt spät, also findet die meiste Arbeit spät statt.

Den Tag der Frist selbst und die Woche danach weisen wir nicht aus. Weniger als 30 Studierende haben dann in diesem Fach etwas gefragt, und 30 ist unser Mindestwert für die Veröffentlichung jeder Gruppe.

Ergebnis 3: Die Hauptzeit ist 17 bis 22 Uhr

Studierende bitten einen KI-Tutor um Hilfe, wenn der Schul- oder Arbeitstag vorbei ist. Von 11.708 Fragen von 2.997 Studierenden in 94 Ländern, bei denen wir die Ortszeit kennen, wurden 39% zwischen 17 und 22 Uhr gestellt. 35% kamen tagsüber, zwischen 8 und 16 Uhr. 17%, etwa jede sechste, kamen zwischen 22 und 5 Uhr, und 7% zwischen Mitternacht und 5 Uhr.

Die geschäftigste einzelne Stunde ist 18 Uhr mit 8,3% aller Fragen, und 21 Uhr liegt fast gleichauf (8,2%). Die ruhigste Phase ist 3 bis 6 Uhr (2,1%).

Das ist keine Handvoll Nachteulen. Die aktivsten 5% der Studierenden stellen 28% der Fragen, und wenn man jeden Studierenden pro Stunde nur einmal zählt statt jeder Frage, ergibt sich dasselbe Bild: 38% am Abend, 17% spät in der Nacht. Studierende in den Ländern der Arabischen Liga haben dieselben Zeiten wie alle anderen: 41% ihrer Fragen am Abend und 16% spät in der Nacht, gegenüber 39% und 17% anderswo.

Ergebnis 4: In manchen Ländern findet mehr als ein Drittel des Lernens nach 22 Uhr statt

Beim Anteil der späten Nacht unterscheiden sich die Länder am stärksten. In Argentinien kommen 38% der Fragen zwischen 22 und 5 Uhr, in Südafrika 31% und in Pakistan 28%. In den VAE und in Spanien sind es 4%.

Wir wissen nicht, warum. Stundenpläne, Arbeitswege, Abendessenszeiten, Nebenjobs und Tagesabläufe in den Haushalten unterscheiden sich zwischen diesen Ländern, und unsere Daten können sie nicht trennen. Die Größe der Lücke ist das Ergebnis: In manchen Ländern wird fast jede dritte Frage nach 22 Uhr gestellt.

Ergebnis 5: Der ruhigste Abend ist der erste Abend des Wochenendes

Zählt man aktive Studierendentage (ein Studierender, der an einem Tag irgendetwas fragt, zählt für diesen Tag einmal), folgt der Wochenrhythmus dem Kalender, und die ruhige Stelle liegt in zwei verschiedenen Kalendern am selben Ort: am Abend, an dem das Wochenende beginnt.

In den 72 Ländern unserer Daten mit einem Wochenende von Samstag und Sonntag sind Freitag und Samstag die ruhigsten Tage, und am Sonntag zieht es wieder an. In den 13 Ländern mit einem Wochenende von Freitag und Samstag, darunter Ägypten, Saudi-Arabien, Jordanien, Irak und Algerien, ist der Donnerstag mit Abstand der ruhigste Tag, und das Wochenende selbst ist so belebt wie jeder Wochentag oder belebter.

Was wir daraus schließen

Das Ergebnis, das wir am wenigsten erwartet hatten, betrifft unser eigenes Produkt. Wir haben den Lernplaner für verteiltes Üben entworfen, und Studierende nutzen ihn überwiegend als Rettungsplan. Das ist kein Mangel an Disziplin, den wir ihnen abpredigen könnten. So hat Lernen für die meisten Menschen schon immer funktioniert, und nichts in diesen Daten deutet darauf hin, dass ein KI-Tutor daran etwas ändert.

Für alle, die in diesem Bereich entwickeln, ergeben sich zwei Folgerungen. Erstens: für die letzten 72 Stunden gestalten, denn dort findet der größte Teil des Fragens statt. Ein Plan, der am Tag vor einer Prüfung entsteht, sollte entscheiden, was heute Abend dran ist, und nicht einen Vierwochenplan ausbreiten, den der Studierende nicht mehr hat. Verteiltes Lernen zählt weiterhin für die Studierenden, die vorausplanen, und ein gutes Werkzeug kann beides bedienen. Zweitens: Entscheidend sind die Stunden, in denen sonst niemand erreichbar ist. Jede sechste Frage kommt zwischen 22 und 5 Uhr, in manchen Ländern fast jede dritte. Lehrkräfte, Eltern und Nachhilfelehrer schlafen dann meist. Die Hilfe, die ein Studierender zu dieser Stunde bekommt, kommt aus einem Buch, von einem Freund, der noch wach ist, oder von Software.

Methodik

• Grundgesamtheit. 11.197 Konten auf der öffentlichen Plattform von iTutor, angelegt bis zum 9. Oktober 2026. Davon stellten 4.523 dem Tutor mindestens eine Frage, aus 154 Ländern nach Anmeldeland. Interne, Mitarbeiter-, Test-, Demo- und App-Store-Prüfkonten sind ausgeschlossen, ebenso Konten, die um Löschung gebeten haben.
• Zeitraum. Fragen vom 3. November 2025 bis einschließlich 9. Oktober 2026. Die erste gezählte Frage stammt vom 4. Januar 2026, und 87% wurden am 1. August 2026 oder später gestellt. Lernpläne vom 14. Juli 2026, dem ersten in den Daten, bis zum 9. Oktober 2026.
• Was gezählt wird. Eine Frage ist eine Nachricht, die ein Studierender im Chat an den Tutor gesendet hat, getippt oder diktiert: insgesamt 18.080. Gesprochene Unterhaltungen im Sprachraum sind nicht enthalten. Für diesen Bericht wurde kein Nachrichtentext gelesen oder verwendet: Jede Zahl ist eine Zählung von Zeitstempeln.
• Ortszeit. Zeiten werden in UTC erfasst und mit der Zeitzone des Landes umgerechnet, aus dem sich das Konto angemeldet hat. In die Ergebnisse 3 bis 5 gehen nur Länder mit einer einzigen Zeitzone ein (94 Länder). Die USA, Kanada, Australien, Mexiko, Brasilien, Indonesien, Russland und andere Länder mit mehreren Zeitzonen bleiben in diesen Ergebnissen außen vor, ebenso Konten ohne erfasstes Land. Lernpläne verwenden die Zeitzone des eigenen Geräts des Studierenden, die mit dem Plan gespeichert wird.
• Lernpläne. Eine Frist ist das Datum, das ein Studierender im Planer festgelegt hat („Ich habe eine Frist“), oder der Prüfungstermin, den er dem Tutor im Chat genannt hat. Der Vorlauf ist die Frist minus das Datum, an dem der Plan erstellt wurde. Drei Pläne, deren Frist vor ihrem eigenen Erstellungsdatum lag (später bearbeitet), sind entfernt. Ein Studierender kann die Frist nach der Erstellung des Plans verschieben; wir verwenden die aktuelle.
• Ergebnis 2. Fragen des Planbesitzers in Gesprächen zum Fach des Plans, von 14 Tagen bis 1 Tag vor der Frist, für Pläne, deren Frist bis zum 8. Oktober 2026 verstrichen war.
• Unterdrückung. Keine Gruppe mit weniger als 30 Studierenden wird ausgewiesen, und es wird keine Gesamtzahl ausgewiesen, aus der sich eine kleinere Gruppe durch Subtraktion ableiten ließe. Einzelne Stunden des Tages werden aus diesem Grund als Drei-Stunden-Blöcke dargestellt.
• Anonymität. Jede Zahl ist eine aggregierte Zählung. Es wird keine einzelne Person, Einrichtung, kein Dokument und keine Nachricht identifiziert.
• Was sich daraus nicht ablesen lässt. Dies sind Studierende von iTutor, die sich für ein KI-Lernwerkzeug entschieden haben; sie sind keine Zufallsstichprobe von Studierenden. Das Anmeldeland ist ein Näherungswert dafür, wo ein Studierender lebt, und Reisen oder private Netzwerke ordnen manche falsch zu. Der größte Teil der Daten stammt aus August bis Oktober 2026, dem Beginn des Schuljahrs in weiten Teilen der Welt, daher sagt dieser Bericht nichts über Prüfungszeiten über ein ganzes Jahr aus. Lernpläne sind eine kleinere, selbst gewählte Gruppe (297 Pläne von 253 Studierenden), und der Tutor kann im Chat anbieten, einen Plan zu erstellen, meist wenn ein Studierender eine Prüfung anspricht, was Studierende mit bevorstehender Prüfung überrepräsentieren könnte. Die Richtung ist aussagekräftig, die Prozentwerte gelten für diese Gruppe und diesen Zeitraum.

Unsere früheren Berichte stehen hier: Was 3.624 Studierende in 145 Ländern wirklich mit einem KI-Tutor machen und Vor die Wahl gestellt, baten 29% der Studierenden ihren KI-Tutor, sie zu unterrichten, statt nur zu antworten. Wir wiederholen diesen Bericht unter derselben Adresse, damit sich die Zahlen im Zeitverlauf vergleichen lassen. Wenn Sie in diesem Bereich forschen und einen Ausschnitt der aggregierten Daten möchten, den wir nicht veröffentlicht haben, schreiben Sie uns.