تعلیم میں مصنوعی ذہانت کے بارے میں بہت شور ہے۔ کمپنیاں ناممکن کے وعدے کر رہی ہیں۔ سرخیاں "مصنوعی ذہانت سیکھنے میں انقلاب لائے گی!" اور "مصنوعی ذہانت تعلیم تباہ کر رہی ہے!" کے درمیان جھولتی ہیں۔ حقیقت، ہمیشہ کی طرح، درمیان میں کہیں ہے — اور جاننے کا بہترین طریقہ یہ دیکھنا ہے کہ حقیقی سکولوں میں واقعی کیا ہو رہا ہے۔
یہاں تین ادارے ہیں جنہوں نے مصنوعی ذہانت ٹیوٹرنگ ٹولز لاگو کیے اور ان کا تجربہ کیسا رہا۔
کیس 1: کمیونٹی کالج ریاضی کی تدارکی تعلیم سے نمٹ رہا ہے
گرین فیلڈ کمیونٹی کالج کو ایک مسئلہ تھا: 40% نئے طلباء کو یونیورسٹی سطح کے کورسز لینے سے پہلے تدارکی ریاضی کی ضرورت تھی۔ روایتی تدارکی تعلیم کی کامیابی کی شرح 55% تھی، اور طلباء کو ایسے مواد پڑھنا مایوس کن لگتا تھا جو انہیں لگتا تھا وہ پہلے سے جاننے چاہیے۔
انہوں نے اپنے موجودہ کورسز کے ساتھ مصنوعی ذہانت ٹیوٹرنگ ٹول متعارف کرایا۔ طلباء اپنی رفتار سے تصورات پر کام کر سکتے تھے اور پھنسنے پر فوری مدد حاصل کر سکتے تھے بغیر ساتھیوں سے بھری کلاس میں ہاتھ اٹھائے۔
ایک سال بعد نتائج: تدارکی تعلیم میں کامیابی کی شرح 55% سے 71% تک بڑھ گئی۔ طلباء کے سروے نے دکھایا کہ سب سے بڑا عامل وضاحتوں کی معیار نہیں تھی (جسے انہوں نے اپنے اساتذہ جیسا ہی درجہ دیا) بلکہ دستیابی تھی — طلباء رات 11 بجے، ہفتے کے آخر میں، وقفوں کے دوران مدد حاصل کر سکتے تھے۔ بیوقوف نظر آنے کا خوف ختم ہو گیا۔
سبق: مصنوعی ذہانت تکمیلی ذریعے کے طور پر بہتر کام کرتی ہے، متبادل نہیں۔ طلباء کو ابھی بھی مقررہ کلاسوں کے ڈھانچے اور استاد کی ذمہ داری کی ضرورت تھی۔ مصنوعی ذہانت نے کلاس سیشنز کے درمیان خلا پُر کیا۔
کیس 2: بین الاقوامی سکول صلاحیت کی سطحوں پر سیکھنے کو ذاتی بنا رہا ہے
جکارتا انٹرنیشنل اکیڈمی 30 مختلف ممالک سے بہت مختلف تعلیمی پس منظر والے طلباء کو پڑھاتی ہے۔ ایک کلاس میں ایسے طلباء ہو سکتے ہیں جن کی سطح درجے سے دو سال پیچھے سے دو سال آگے تک ہو۔ اساتذہ سب کے لیے تعلیم مختلف بنانے کی کوشش سے تھک گئے تھے۔
انہوں نے چھٹی سے دسویں جماعت تک مصنوعی ذہانت ٹیوٹرنگ لاگو کی۔ ہر طالب علم کو اپنی اصل سطح کے مطابق ذاتی مدد ملی، قطع نظر اس کے کہ وہ تکنیکی طور پر کس جماعت میں ہے۔
دو سمسٹرز بعد نتائج: کم اور زیادہ کارکردگی والے طلباء کے درمیان کامیابی کا فرق 23% کم ہوا۔ اساتذہ نے بتایا کہ دہرائی وضاحتوں پر کم اور بحث، منصوبوں اور انفرادی رہنمائی پر زیادہ وقت صرف کیا۔ اساتذہ کی اطمینان اصل میں بڑھی — مصنوعی ذہانت اساتذہ کو کم قدر محسوس کرائے گی کے خدشات کے برعکس۔
سبق: اساتذہ کی قبولیت سب کچھ تھی۔ جن سکولوں میں اساتذہ ٹول کے انتخاب اور ترتیب میں شامل تھے ان کے نتائج ان سے کہیں بہتر تھے جہاں انتظامیہ نے اوپر سے نافذ کیا۔
کیس 3: یونیورسٹی بڑے لیکچر کورسز کے لیے مصنوعی ذہانت استعمال کر رہی ہے
ایک سرکاری یونیورسٹی کا معاشیات تعارف کورس 400 طلباء اور 3 تدریسی معاونین پر مشتمل تھا۔ دفتری اوقات بہت بھیڑ والے تھے، اور زیادہ تر طلباء کو کبھی انفرادی مدد نہیں ملی۔ کورس کی کاروباری کالج میں سب سے زیادہ ناکامی کی شرح تھی۔
انہوں نے مصنوعی ذہانت ٹیوٹرنگ کو کورس کے سرکاری وسیلے کے طور پر شامل کیا، اپنے نظام انتظام تعلیم سے مربوط۔ مصنوعی ذہانت کو کورس کے نصاب، نصابی کتاب، اور اسائنمنٹ کی تفصیلات تک رسائی تھی، تو وہ عمومی معاشیات پڑھانے کی بجائے سیاق و سباق سے متعلق مدد فراہم کر سکی۔
نتائج: استعمال کے اعداد و شمار نے دکھایا کہ 78% طلباء نے ہفتے میں کم از کم ایک بار مصنوعی ذہانت ٹیوٹر استعمال کیا۔ ناکامی کی شرح 18% سے 11% تک گر گئی۔ تدریسی معاونین کے دفتری اوقات بھیڑ والے سے پیداواری ہو گئے — بنیادی سوالات کے جوابات دینے کی بجائے ("لچک کی مساوات کیا ہے؟")، تدریسی معاونین زیادہ پیچیدہ سوالات رکھنے والے طلباء کے ساتھ گہری بحث پر توجہ دے سکے۔
سبق: انضمام اہم ہے۔ جب مصنوعی ذہانت صرف "اختیاری ٹول" تھی، استعمال کم تھا۔ جب اسے کورس میں بُنا گیا — لیکچرز میں حوالہ دیا گیا، اسائنمنٹس میں شامل کیا گیا، اور تدریسی معاونین نے سفارش کی — اپنانا نمایاں طور پر زیادہ تھا۔
مشترک نمونے
تینوں کیسز میں، کئی نمونے سامنے آتے ہیں:
- مصنوعی ذہانت تکمیلی ذریعے کے طور پر بہتر کام کرتی ہے، متبادل نہیں۔ کسی بھی سکول نے تدریسی آسامیاں ختم نہیں کیں۔
- دستیابی سب سے اہم خصوصیت ہے۔ چوبیس گھنٹے رسائی آپ کے خیال سے زیادہ اہم ہے — طلباء شیڈول کے مطابق مشکل میں نہیں پڑتے۔
- اساتذہ کی شمولیت ضروری ہے۔ اساتذہ کی رائے کے بغیر اوپر سے حکم مسلسل کم کارکردگی کا باعث بنتا ہے۔
- سیاق و سباق سے آگاہ مصنوعی ذہانت عمومی مصنوعی ذہانت سے بہتر ہے۔ جو ٹولز آپ کے مخصوص کورس کا مواد جانتے ہیں وہ عمومی چیٹ بوٹس سے کہیں زیادہ مفید ہیں۔
شور شرابے کا چکر اپنا کام کرے گا۔ لیکن ان کلاس رومز میں، خاموشی اور عملی طور پر، مصنوعی ذہانت ٹیوٹرنگ پہلے سے ماپنے کے قابل فرق پیدا کر رہی ہے۔