Öğrenciler yapay zekayla çalıştığında: saat 17:00'den sonra ve son tarihten beş gün önce

Her çalışma rehberi aynı tavsiyeyi verir: erken başlayın ve işi yayın. Bu, öğrenme psikolojisinin en eski bulgularından biridir ve 1885'te Ebbinghaus'a kadar uzanır: günlere yayılmış aynı çalışma saatleri, tek bir güne sıkıştırılmış aynı saatlerden daha iyi sonuç verir. Çalışma planlayıcımızı buna dayanarak kurduk. Ona bir son tarih verirsiniz, o da oturumlarınızı kalan günlere yayar.

Sonra öğrencilerin ona verdiği günlere baktık. Planların yarısında bu süre beş gün veya daha azdı.

Bulgu 1: çoğu çalışma planı son tarihten bir hafta veya daha az önce başlıyor

14 Temmuz ile 9 Ekim 2026 arasında öğrenciler 376 çalışma planı yaptı. Bunların 76'sı, yani beşte biri, bitiş tarihi olmayan düzenli bir tempo seçti. Geri kalanlar bir son tarih belirledi: bir sınav, bir yazılı, bir teslim.

Geçerli bir son tarihi olan, 253 öğrencinin yaptığı 297 planda planı yapma ile son tarih arasındaki ortanca süre 5 gündü. 70 plan, yani %24'ü, aynı gün veya ertesi gün olan bir son tarih için yapıldı. %43'ü son tarihten en fazla üç gün önce, %58'i ise bir hafta içinde yapıldı. Yalnızca %18'i bir aydan daha önce yapıldı.

Bu, öğrencileri kısa planlara iten bir varsayılan değildir. Ürün bir tarih önerdiği yerde bile iki hafta veya daha fazlasını önerir; öğrenciler daha yakın tarihleri kendileri seçti. Örüntü, 28 Eylül'de sohbete bir çalışma planı teklifi eklememizden önce de sonra da aynıydı (öncesinde planların %25'i bir gün içinde, sonrasında %22'si). En büyük iki pazarımızda da geçerli: Amerika Birleşik Devletleri'nde planların %34'ü son tarihten bir gün veya daha az önce, %71'i bir hafta veya daha az önce yapıldı (40 öğrenci); Hindistan'da bu oranlar %24 ve %55 (42 öğrenci).

Bulgu 2: işin çoğu son tarihten önceki üç güne düşüyor

Öğrencilerin bu son günlerde ne yaptığını görmek için, son tarihi 8 Ekim'e kadar geçmiş olan 205 planı aldık ve plan sahiplerinin o konuda öğretmene sorduğu soruları saydık. Son tarihten önceki 14 günde bu öğrencilerden 140'ı 673 soru sordu.

Bu soruların %63'ü son tarihten önceki üç günde geldi (89 öğrenciden 422 soru) ve %33'ü yalnızca bir önceki günde geldi (44 öğrenciden 221 soru).

Bunun bir kısmı mekanik bir sonuç ve bunu açıkça söylemek istiyoruz: planını iki gün kala yapan bir öğrenci on gün önce soru soramaz. Bu, bulgu 1'in öbür yandan görünüşüdür. İşin çoğu geç başlıyor, bu yüzden işin çoğu geç yapılıyor.

Son tarih gününü ve sonraki haftayı bildirmiyoruz. O konuda o dönemde bir şey soran öğrenci sayısı 30'dan azdı ve 30, herhangi bir grubu yayımlamak için koyduğumuz alt sınırdır.

Bulgu 3: en yoğun zaman 17:00 ile 22:00 arası

Öğrenciler yapay zeka öğretmenden okul veya iş günü bittiğinde yardım istiyor. Yerel saati belirleyebildiğimiz 94 ülkedeki 2.997 öğrencinin 11.708 sorusunun %39'u 17:00 ile 22:00 arasında soruldu. %35'i gündüz, 08:00 ile 16:00 arasında geldi. %17'si, yani altıda biri, 22:00 ile 05:00 arasında, %7'si ise 00:00 ile 05:00 arasında geldi.

En yoğun tek saat 18:00 ve tüm soruların %8,3'ünü alıyor; 21:00 ona neredeyse eşit (%8,2). En sakin dilim 03:00 ile 06:00 arası (%2,1).

Bu, bir avuç gece kuşundan ibaret değil. En etkin %5 öğrenci soruların %28'ini oluşturuyor ve her soru yerine her öğrenciyi saat başına bir kez saymak aynı tabloyu veriyor: akşam %38, gece geç saatlerde %17. Arap Birliği ülkelerindeki öğrenciler de herkesle aynı saatleri tutuyor: soruların %41'i akşam, %16'sı gece geç saatlerde; diğer yerlerde bu oranlar %39 ve %17.

Bulgu 4: bazı ülkelerde çalışmanın üçte birinden fazlası 22:00'den sonra yapılıyor

Ülkelerin en çok ayrıştığı yer gece geç saatlerin payıdır. Arjantin'de soruların %38'i, Güney Afrika'da %31'i, Pakistan'da %28'i 22:00 ile 05:00 arasında geliyor. Birleşik Arap Emirlikleri'nde ve İspanya'da bu oran %4.

Nedenini bilmiyoruz. Okul programları, işe gidiş gelişler, akşam yemeği saatleri, yarı zamanlı işler ve ev düzenleri bu ülkelerde birbirinden farklı ve verilerimiz bunları ayıramıyor. Bulgu, farkın büyüklüğüdür: bazı ülkelerde soruların üçte birine yakını 22:00'den sonra soruluyor.

Bulgu 5: en sakin akşam, hafta sonunun ilk akşamı

Etkin öğrenci günlerini sayarsak (belirli bir günde herhangi bir şey soran öğrenci o gün için bir kez sayılır), haftalık ritim takvimi izliyor ve sakin nokta iki farklı takvimde aynı yere düşüyor: hafta sonunun başladığı akşam.

Verilerimizdeki Cumartesi ve Pazar hafta sonu olan 72 ülkede Cuma ve Cumartesi en sakin günler, Pazar ise yeniden hareketleniyor. Aralarında Mısır, Suudi Arabistan, Ürdün, Irak ve Cezayir'in bulunduğu, Cuma ve Cumartesi hafta sonu olan 13 ülkede Perşembe açık farkla en sakin gün ve hafta sonunun kendisi herhangi bir hafta içi günü kadar veya ondan daha yoğun.

Bunun ne anlama geldiğini düşünüyoruz

En az beklediğimiz bulgu kendi ürünümüzle ilgili. Çalışma planlayıcısını aralıklı tekrar için tasarladık ve öğrenciler onu çoğunlukla bir kurtarma planı olarak kullanıyor. Bu, nasihatle giderebileceğimiz bir disiplin eksikliği değil. Çalışma çoğu insan için hep böyle işledi ve bu veride yapay zeka öğretmenin bunu değiştirdiğine dair hiçbir şey yok.

Bu alanda ürün geliştiren herkes için iki sonuç var. Birincisi, son 72 saat için tasarlayın, çünkü soruların çoğu orada soruluyor. Sınavdan bir gün önce yapılan bir plan, öğrencinin artık sahip olmadığı dört haftalık bir takvim sunmak yerine bu akşam neyin işleneceğine karar vermeli. Önceden planlayan öğrenciler için aralıklı çalışma hâlâ önemli ve iyi bir araç ikisine de hizmet edebilir. İkincisi, önemli olan saatler başka kimsenin ulaşılabilir olmadığı saatlerdir. Altı sorudan biri 22:00 ile 05:00 arasında geliyor, bazı ülkelerde ise üçte birine yakını. Öğretmenler, ebeveynler ve özel ders verenler o saatte çoğunlukla uykuda. Bir öğrencinin o saatte aldığı her yardım bir kitaptan, hâlâ uyanık olan bir arkadaştan veya bir yazılımdan geliyor.

Yöntem

• Evren. iTutor'un herkese açık platformunda 9 Ekim 2026'ya kadar oluşturulmuş 11.197 hesap. Bunların 4.523'ü öğretmene en az bir soru sordu; kayıt ülkesine göre 154 ülkeden. Dahili, personel, test, demo ve uygulama mağazası inceleme hesapları hariç tutulmuştur; silinmesini isteyen hesaplar da öyle.
• Dönem. 3 Kasım 2025'ten 9 Ekim 2026'ya kadar, bu tarih dahil sorular. Sayılan ilk soru 4 Ocak 2026'daydı ve soruların %87'si 1 Ağustos 2026'da veya sonrasında soruldu. Çalışma planları, verideki ilk plan olan 14 Temmuz 2026'dan 9 Ekim 2026'ya kadar.
• Ne sayıldı. Bir soru, bir öğrencinin sohbette öğretmene yazarak veya dikte ederek gönderdiği bir mesajdır: toplam 18.080. Sesli odadaki sesli konuşmalar dahil değildir. Bu raporu hazırlamak için hiçbir mesaj metni okunmadı veya kullanılmadı: her rakam zaman damgalarının sayımıdır.
• Yerel saat. Saatler UTC olarak kaydedilir ve hesabın kayıt olduğu ülkenin saat dilimiyle dönüştürülür. Bulgu 3 ile 5 arasına yalnızca tek saat dilimi kullanan ülkeler dahil edilmiştir (94 ülke). Amerika Birleşik Devletleri, Kanada, Avustralya, Meksika, Brezilya, Endonezya, Rusya ve birden çok saat dilimi olan diğer ülkeler ile kayıtlı ülkesi olmayan hesaplar bu bulguların dışında bırakılmıştır. Çalışma planları, planla birlikte kaydedilen, öğrencinin kendi cihazının saat dilimini kullanır.
• Çalışma planları. Son tarih, öğrencinin planlayıcıda belirlediği tarih ("Bir son tarihim var") veya sohbette öğretmene verdiği sınav tarihidir. Süre, son tarih eksi planın yapıldığı tarihtir. Son tarihi kendi oluşturulma tarihinden önceye düşen üç plan (sonradan düzenlenmiş) çıkarılmıştır. Bir öğrenci planı yaptıktan sonra son tarihi kaydırabilir; güncel olanı kullanıyoruz.
• Bulgu 2. Planın sahibinin, planın konusuyla ilgili sohbetlerde, son tarihten 14 gün önce ile 1 gün önce arasında sorduğu sorular; son tarihi 8 Ekim 2026'ya kadar geçmiş planlar için.
• Gizleme. 30 öğrenciden küçük hiçbir grup bildirilmez ve çıkarma yoluyla daha küçük bir grubun hesaplanmasına imkân verecek hiçbir toplam bildirilmez. Günün tek tek saatleri bu nedenle üç saatlik bloklar olarak grafiğe dökülmüştür.
• Anonimlik. Her rakam toplu bir sayımdır. Hiçbir birey, kurum, belge veya mesaj tanımlanmaz.
• Bunun söyleyemediği. Bunlar, bir yapay zeka çalışma aracını seçmiş iTutor öğrencileridir; öğrencilerin rastgele bir örneği değildir. Kayıt ülkesi, öğrencinin yaşadığı yerin bir vekilidir ve seyahat veya özel ağlar bazılarının yerini yanlış gösterecektir. Verilerin çoğu, dünyanın büyük bölümünde okul yılının başlangıcı olan Ağustos ile Ekim 2026 arasından geliyor; bu yüzden bu rapor tam bir yıl boyunca sınav dönemleri hakkında bir şey söylemiyor. Çalışma planları daha küçük, kendi kendini seçmiş bir gruptur (253 öğrenciden 297 plan) ve öğretmen sohbette plan yapmayı teklif edebilir, bunu genellikle öğrenci bir sınavdan söz ettiğinde yapar; bu da yaklaşan sınavı olan öğrencileri fazla temsil ediyor olabilir. Yönü bilgilendirici, yüzdeleri ise bu nüfusa ve döneme özgü olarak okuyun.

Önceki raporlarımız şu adreslerde: 3.624 öğrencinin 145 ülkede bir yapay zeka öğretmenle gerçekte ne yaptığı ve Seçenek sunulduğunda öğrencilerin %29'u yapay zeka öğretmenlerinden cevap vermesini değil, öğretmesini istedi. Rakamlar zaman içinde karşılaştırılabilsin diye bu raporu aynı adreste tekrarlayacağız. Bu alanı araştırıyorsanız ve yayımlamadığımız bir toplu veri kesitini istiyorsanız bize yazın.