Öğrenciler simülasyon yerine bilgi kartlarını seçti. Rakamları yayımlıyoruz.

On ay boyunca çalışmak için sürükleyici 3D dünyalar, etkileşimli oyunlar ve üretilmiş videolar geliştirdik. Sonra öğrencilerin gerçekte ne istediğini saydık. Bilgi kartı istediler.

Rakamların tamamını, bizim için can sıkıcı olanlar dahil, yayımladık: 145 ülkeden 3.624 öğrenci bir yapay zeka eğitmeniyle gerçekte ne yapıyor.

İki bulgu, ikisi de teknolojiden eski

iTutor'daki öğrenciler 27 farklı türde çalışma materyali üretebiliyor. Sürükleyici dünyalar. Canlı yapay zeka dersleri. Podcast'ler. Sınav simülatörleri. Üretilmiş videolar. On ay içinde bunlardan 902 tane ürettiler ve bilgi kartları ile zihin haritaları toplamın %51'ini oluşturuyor. Tüm sürükleyici ve oyun formatları bir araya gelse bile %7,5'i buluyor.

Hindistan, çalışma materyali üreten yeterince öğrencisi olduğu için tek başına raporlanabilen tek ülke ve bilgi kartları orada da birinci sırada.

İkinci bulgu bizi daha çok şaşırttı. Öğrencilerin yüklediği 4.643 dosyanın 1.090'ı görsel: bir ders kitabı sayfası, silinmeden önce bir beyaz tahta, el yazısıyla yazılmış bir problem seti. Bir klasörden seçilmiş dosyalar değil. Saniyeler önce çekilmiş fotoğraflar. Bu davranış 267 ayrı öğrenciden geliyor, yani ortalamayı saptıran bir avuç aykırı değer söz konusu değil.

Neden rahatsız edici bir şey yayımlıyoruz

Sürükleyici şeyleri biz geliştiriyoruz. Neredeyse kimsenin onları seçmediğini bildirmek, bir ürün ekibi için rahat bir konum değil.

Alternatifin daha kötü olduğunu düşünüyoruz. Tüm kategori simülasyon isteyen bir öğrenci için tasarım yapmaya devam ederse, gerçek öğrenci ise notlarının fotoğrafından bir dakikadan kısa sürede çıkan bir bilgi kartı istiyorsa, herkes aynı anda yanlış yol haritası çiziyor demektir. Birinin rakamları ortaya koyması gerekiyor.

Kendi fikrimizi neyde değiştirdik

Bu alanda ürün geliştiren herkese söyleyeceğimiz iki şey var. Görsel girdi bir erişilebilirlik eklentisi değil; bu verilere göre gelenlerin neredeyse dörtte biri ve yalnızca belge kabul eden bir araç bu davranışı göremez bile. Ayrıca yenilik talep demek değil: lansman videosunda en iyi görünen formatlar, kullanıcılarımızın en az ürettikleri formatlar.

Rapor, verinin neyi söyleyemediği de dahil olmak üzere yöntemin tamamını içeriyor. Bunlar rastgele seçilmiş öğrenciler değil, bizim kullanıcılarımız; örneklem mütevazı ve erişimimizin olduğu pazarlara doğru kayıyor. Bunu yuvarlamak yerine açıkça söylemeyi tercih ederiz.

Rakamlar zaman içinde karşılaştırılabilsin diye bunu her yıl aynı adreste tekrarlamayı planlıyoruz.