Apabila pelajar belajar dengan AI: selepas 5 petang, dan lima hari sebelum tarikh akhir

Setiap panduan belajar memberi nasihat yang sama: mulakan awal dan agihkan kerja. Ia antara dapatan tertua dalam psikologi pembelajaran, bermula daripada Ebbinghaus pada 1885: jam belajar yang sama, diagihkan dalam beberapa hari, mengatasi jam yang sama yang dipadatkan dalam satu masa. Kami membina perancang belajar kami berdasarkan prinsip ini. Beri tarikh akhir, dan ia mengagihkan sesi anda merentasi hari yang tinggal.

Kemudian kami melihat berapa hari yang diberikan pelajar. Dalam separuh daripada pelan, jumlahnya lima hari atau kurang.

Penemuan 1: kebanyakan pelan belajar bermula seminggu atau kurang sebelum tarikh akhir

Antara 14 Julai dan 9 Oktober 2026, pelajar membuat 376 pelan belajar. 76 daripadanya, satu daripada lima, memilih rentak tetap tanpa tarikh tamat. Selebihnya menyebut tarikh akhir: peperiksaan, ujian, penghantaran tugasan.

Merentasi 297 pelan dengan tarikh akhir yang boleh digunakan, dibuat oleh 253 pelajar, jurang median antara membuat pelan dengan tarikh akhir ialah 5 hari. 70 pelan, 24%, dibuat untuk tarikh akhir pada hari yang sama atau hari berikutnya. 43% dibuat dalam tempoh tiga hari sebelumnya dan 58% dalam tempoh seminggu. Hanya 18% dibuat lebih sebulan lebih awal.

Ini bukan tetapan lalai yang mendorong pelajar kepada pelan pendek. Apabila produk mencadangkan tarikh, ia mencadangkan dua minggu atau lebih; pelajar sendiri memilih tarikh yang lebih dekat. Corak ini kekal sebelum dan selepas kami menambah tawaran pelan belajar dalam sembang pada 28 September (25% pelan dalam tempoh sehari sebelum itu, 22% selepas itu). Ia kekal di dua pasaran terbesar kami: di Amerika Syarikat, 34% pelan dibuat sehari atau kurang sebelum tarikh akhir dan 71% seminggu atau kurang (40 pelajar); di India, 24% dan 55% (42 pelajar).

Penemuan 2: tiga hari sebelum tarikh akhir menanggung kebanyakan kerja

Untuk melihat apa yang pelajar lakukan pada hari-hari terakhir itu, kami mengambil 205 pelan yang tarikh akhirnya telah berlalu menjelang 8 Oktober dan mengira soalan yang ditanya pemiliknya kepada tutor dalam subjek itu. Dalam 14 hari sebelum tarikh akhir, 140 pelajar ini bertanya 673 soalan.

63% daripada soalan itu datang dalam tiga hari sebelum tarikh akhir (422 soalan, daripada 89 pelajar), dan 33% datang pada hari sebelumnya sahaja (221 soalan, daripada 44 pelajar).

Sebahagian daripada ini bersifat mekanikal, dan kami ingin jelas tentangnya: pelajar yang menyediakan pelan dua hari lebih awal tidak boleh bertanya soalan sepuluh hari lebih awal. Itulah penemuan 1 dilihat dari sisi lain. Kebanyakan kerja bermula lewat, maka kebanyakan kerja berlaku lewat.

Kami tidak melaporkan hari tarikh akhir itu sendiri atau minggu selepasnya. Kurang daripada 30 pelajar bertanya apa-apa dalam subjek itu pada masa tersebut, dan 30 ialah minimum kami untuk menerbitkan mana-mana kumpulan.

Penemuan 3: waktu puncak ialah 5 petang hingga 10 malam

Pelajar meminta bantuan tutor AI apabila hari persekolahan atau hari bekerja telah tamat. Daripada 11.708 soalan daripada 2.997 pelajar di 94 negara yang waktu tempatannya dapat kami ketahui, 39% ditanya antara 5 petang dan 10 malam. 35% datang pada waktu siang, antara 8 pagi dan 4 petang. 17%, kira-kira satu daripada enam, datang antara 10 malam dan 5 pagi, dan 7% antara tengah malam dan 5 pagi.

Jam tunggal yang paling sibuk ialah 6 petang, dengan 8.3% daripada semua soalan, dan 9 malam hampir sama tinggi (8.2%). Tempoh paling sunyi ialah 3 pagi hingga 6 pagi (2.1%).

Ini bukan segelintir pelajar yang berjaga malam. 5% pelajar paling aktif menyumbang 28% daripada soalan, dan mengira setiap pelajar sekali bagi setiap jam, bukan setiap soalan, memberi gambaran yang sama: 38% pada waktu petang, 17% lewat malam. Pelajar di negara Liga Arab mengekalkan waktu yang sama seperti yang lain: 41% soalan mereka pada waktu petang dan 16% lewat malam, berbanding 39% dan 17% di tempat lain.

Penemuan 4: di sesetengah negara, lebih daripada satu pertiga belajar berlaku selepas 10 malam

Bahagian lewat malam ialah tempat negara paling berbeza. Di Argentina, 38% soalan datang antara 10 malam dan 5 pagi, di Afrika Selatan 31% dan di Pakistan 28%. Di UAE dan Sepanyol ia 4%.

Kami tidak tahu sebabnya. Jadual sekolah, perjalanan ulang-alik, waktu makan malam, kerja sambilan dan rutin rumah tangga semuanya berbeza antara negara ini, dan data kami tidak dapat mengasingkannya. Saiz jurang itulah penemuannya: di sesetengah negara, hampir satu daripada tiga soalan ditanya selepas 10 malam.

Penemuan 5: petang paling sunyi ialah petang pertama hujung minggu

Dengan mengira hari-pelajar aktif (pelajar yang bertanya apa-apa pada sesuatu hari dikira sekali untuk hari itu), rentak mingguan mengikut kalendar, dan titik sunyi jatuh di tempat yang sama dalam dua kalendar yang berbeza: petang hujung minggu bermula.

Di 72 negara dalam data kami yang hujung minggunya Sabtu dan Ahad, Jumaat dan Sabtu ialah hari paling sunyi dan Ahad kembali meningkat. Di 13 negara yang hujung minggunya Jumaat dan Sabtu, antaranya Mesir, Arab Saudi, Jordan, Iraq dan Algeria, Khamis jauh lebih sunyi daripada hari lain, dan hujung minggu itu sendiri sama sibuk dengan mana-mana hari bekerja atau lebih sibuk.

Apa maksudnya menurut kami

Penemuan yang paling tidak kami jangka adalah tentang produk kami sendiri. Kami mereka bentuk perancang belajar untuk latihan berjarak, dan pelajar kebanyakannya menggunakannya sebagai pelan menyelamat. Itu bukan kegagalan disiplin yang boleh kami hapuskan dengan nasihat. Beginilah cara kebanyakan orang sentiasa belajar, dan tiada apa dalam data ini menunjukkan tutor AI mengubahnya.

Dua implikasi bagi sesiapa yang membina dalam bidang ini. Pertama, reka bentuk untuk 72 jam terakhir, kerana di situlah kebanyakan pertanyaan berlaku. Pelan yang dibuat sehari sebelum peperiksaan harus memutuskan apa yang perlu diliputi malam ini, bukan menyusun jadual empat minggu yang tidak lagi dimiliki pelajar. Pengagihan masa masih penting bagi pelajar yang merancang awal, dan alat yang baik boleh melayani kedua-duanya. Kedua, jam yang penting ialah jam apabila tiada orang lain tersedia. Satu soalan daripada enam tiba antara 10 malam dan 5 pagi, dan di sesetengah negara hampir satu daripada tiga. Guru, ibu bapa dan tutor kebanyakannya sedang tidur ketika itu. Apa jua bantuan yang diterima pelajar pada waktu itu datang daripada buku, rakan yang masih berjaga, atau perisian.

Metodologi

• Populasi. 11.197 akaun di platform awam iTutor, dicipta menjelang 9 Oktober 2026. Daripada jumlah ini, 4.523 bertanya sekurang-kurangnya satu soalan kepada tutor, dari 154 negara mengikut negara pendaftaran. Akaun dalaman, kakitangan, ujian, demo dan semakan kedai aplikasi dikecualikan, begitu juga akaun yang meminta untuk dipadam.
• Tempoh. Soalan dari 3 November 2025 hingga 9 Oktober 2026, termasuk tarikh tersebut. Soalan pertama yang dikira ialah pada 4 Januari 2026, dan 87% ditanya pada atau selepas 1 Ogos 2026. Pelan belajar dari 14 Julai 2026, yang pertama dalam data, hingga 9 Oktober 2026.
• Apa yang dikira. Satu soalan ialah satu mesej yang dihantar pelajar kepada tutor dalam sembang, ditaip atau didiktekan: 18.080 kesemuanya. Perbualan lisan di Bilik suara tidak termasuk. Tiada teks mesej dibaca atau digunakan untuk menghasilkan laporan ini: setiap angka ialah kiraan cap masa.
• Waktu tempatan. Waktu direkodkan dalam UTC dan ditukar menggunakan zon waktu negara tempat akaun didaftarkan. Hanya negara yang menggunakan satu zon waktu dimasukkan dalam penemuan 3 hingga 5 (94 negara). Amerika Syarikat, Kanada, Australia, Mexico, Brazil, Indonesia, Rusia dan negara lain yang mempunyai beberapa zon waktu ditinggalkan daripada penemuan tersebut, begitu juga akaun tanpa negara yang direkodkan. Pelan belajar menggunakan zon waktu peranti pelajar sendiri, yang disimpan bersama pelan.
• Pelan belajar. Tarikh akhir ialah tarikh yang ditetapkan pelajar dalam perancang (“Saya ada tarikh akhir”) atau tarikh peperiksaan yang mereka berikan kepada tutor dalam sembang. Jarak ialah tarikh akhir ditolak tarikh pelan dibuat. Tiga pelan yang tarikh akhirnya jatuh sebelum tarikh penciptaan sendiri (disunting kemudian) digugurkan. Pelajar boleh mengalihkan tarikh akhir selepas membuat pelan; kami menggunakan yang terkini.
• Penemuan 2. Soalan yang ditanya oleh pemilik pelan dalam perbualan tentang subjek pelan itu, dari 14 hari hingga 1 hari sebelum tarikh akhir, bagi pelan yang tarikh akhirnya telah berlalu menjelang 8 Oktober 2026.
• Penyembunyian. Tiada kumpulan yang lebih kecil daripada 30 pelajar dilaporkan, dan tiada jumlah dilaporkan yang membolehkan kumpulan yang lebih kecil dikira melalui penolakan. Jam tunggal dalam sehari dicartakan sebagai blok tiga jam atas sebab ini.
• Kerahsiaan identiti. Setiap angka ialah kiraan agregat. Tiada individu, institusi, dokumen atau mesej yang dikenal pasti.
• Apa yang tidak dapat dinyatakan oleh laporan ini. Ini ialah pelajar iTutor, yang memilih alat belajar AI; mereka bukan sampel rawak pelajar. Negara pendaftaran ialah proksi bagi tempat tinggal pelajar, dan perjalanan atau rangkaian peribadi akan menyalahletakkan sebahagian daripada mereka. Kebanyakan data datang dari Ogos hingga Oktober 2026, permulaan tahun persekolahan di sebahagian besar dunia, maka laporan ini tidak menyatakan apa-apa tentang musim peperiksaan sepanjang tahun penuh. Pelan belajar ialah kumpulan yang lebih kecil dan memilih sendiri (297 pelan daripada 253 pelajar), dan tutor boleh menawarkan untuk membina pelan dalam sembang, biasanya apabila pelajar menyebut peperiksaan, yang mungkin melebihkan pelajar yang peperiksaannya hampir. Baca arahnya sebagai bermaklumat dan peratusan sebagai khusus kepada populasi dan tempoh ini.

Laporan terdahulu kami ada di Apa sebenarnya dilakukan 3.624 pelajar di 145 negara dengan tutor AI dan Apabila diberi pilihan, 29% pelajar meminta tutor AI mereka mengajar, bukan sekadar menjawab. Kami akan mengulangi laporan ini di alamat yang sama, supaya angka boleh dibandingkan dari semasa ke semasa. Jika anda sedang menyelidik bidang ini dan mahukan potongan data agregat yang belum kami terbitkan, tulis kepada kami.