Apa sebenarnya dilakukan 3.624 pelajar di 145 negara dengan tutor AI

Setiap alat kajian AI dijual dengan janji yang sama: bahawa pembelajaran akan menjadi imersif, digamifikasikan dan dijana. Kami membina perkara-perkara itu. Kami juga memerhatikan apa yang dilakukan oleh 3.624 pelajar di 145 negara apabila kami meletakkan kira-kira tiga dozen alat itu pada satu skrin dan membiarkan mereka memilih.

Mereka memilih kad flash.

Dapatan 1: diberi 27 format, pelajar memilih dua yang paling lama

Dalam tempoh sepuluh bulan, pelajar menjana 902 bahan kajian. Mereka boleh memilih daripada dunia 3D imersif, permainan interaktif, video janaan, podcast, kelas AI langsung, simulator peperiksaan dan banyak lagi. Kad Flash dan peta minda merangkumi 51% daripada semua yang dihasilkan. Semua format imersif atau permainan digabungkan merangkumi 7.5%.

India ialah satu-satunya negara yang mempunyai cukup pelajar yang membuat bahan kajian untuk dilaporkan secara berasingan, dan kad flash menduduki tempat pertama di sana juga.

Dapatan 2: suku daripada apa yang diserahkan pelajar kepada AI ialah foto

Daripada 4.643 fail yang dimuat naik, 1.090 adalah imej. Bukan dokumen: gambar. Sehelai muka surat buku teks, papan putih sebelum dipadam, set soalan tulisan tangan, atau lembaran kerja yang dicetak guru.

Ini ialah tingkah laku yang meluas, bukan segelintir kes terpencil: foto-foto ini datang daripada 267 pelajar yang berasingan, dengan purata empat setiap seorang, dan lima pemuat naik terberat hanya merangkumi 7% daripada jumlah keseluruhan. Namun perlu dinyatakan hadnya dengan tepat: 267 pelajar itu adalah 16.8% daripada 1.587 orang yang memuat naik sebarang fail. Dakwaan yang tepat ialah 23% muat naik adalah foto, bukan 23% pelajar mengambil foto sesuatu.

Apa maksudnya pada pandangan kami

Kedua-dua dapatan ini menunjukkan arah yang sama. Pelajar bukan meminta medium baharu. Mereka meminta medium yang sangat lama, tetapi disampaikan lebih pantas, daripada apa sahaja yang ada di hadapan mereka.

Itu keputusan yang tidak selesa bagi syarikat yang membina dunia 3D, dan kami tetap menerbitkannya, kerana tafsiran lain lebih buruk: bahawa industri ini terus membina untuk pelajar yang tidak wujud. Permintaan yang dapat kami ukur ialah untuk perkara yang biasa, dihasilkan serta-merta, daripada foto yang diambil tiga puluh saat lalu di dalam kelas.

Dua implikasi yang kami tawarkan kepada sesiapa yang membina dalam bidang ini. Pertama, input imej bukan ciri kebolehcapaian atau tambahan yang elok ada; berdasarkan bukti ini, ia hampir suku daripada jumlah input anda, dan alat yang hanya menerima dokumen akan terlepas pandang tingkah laku ini. Kedua, keunikan bukan sama dengan permintaan. Format yang kelihatan menarik dalam video pelancaran ialah format yang paling kurang dijana oleh pengguna kami.

Metodologi

• Populasi. 3.624 akaun individu pada platform awam iTutor, merangkumi 145 negara mengikut kawasan pendaftaran. Akaun kakitangan, dalaman, ujian dan demo dikecualikan, begitu juga akaun yang meminta untuk dipadam.
• Tempoh. 3 November 2025 hingga 27 Ogos 2026, termasuk kedua-dua tarikh. Semua angka adalah kumulatif sepanjang tempoh tersebut.
• Dapatan 1 mengira 902 bahan kajian yang dijana merentasi 27 format berbeza. Setiap satu ialah bahan yang diminta oleh seorang pelajar dalam populasi di atas; bahan yang dibuat oleh akaun yang dikecualikan, dan oleh akaun sekolah dan syarikat di luar platform awam, tidak dikira.
• Dapatan 2 mengira 4.643 fail yang dimuat naik, dikelaskan mengikut jenis fail yang dikesan semasa ia diterima. "Foto" bermaksud kelas imej, yang merangkumi tangkapan kamera dan tangkapan skrin; kami tidak dapat memisahkan kedua-duanya, dan angka ini perlu dibaca sebagai "imej" dan bukan secara ketat "foto kamera".
• Penyekatan. Tiada kumpulan yang lebih kecil daripada 30 pelajar dilaporkan secara berasingan. Dalam dapatan 1, itu meninggalkan lima format, ditunjukkan secara berasingan, dan satu negara, India, dengan 30 pelajar atau lebih yang membuat bahan kajian.
• Kerahsiaan identiti. Setiap angka ialah kiraan agregat. Tiada individu, institusi, dokumen atau mesej yang dikenal pasti, dan tiada kandungan pengguna dibaca untuk menghasilkan laporan ini.
• Apa yang tidak dapat diberitahu oleh laporan ini. Ini adalah pengguna iTutor, bukan sampel rawak pelajar, dan orang yang memilih alat kajian AI tidak mewakili pelajar secara umum. Sampel ini agak kecil dan condong ke arah pasaran tempat kami mempunyai pengedaran. Anggap arah aliran ini sebagai bermaklumat dan peratusan tepat sebagai khusus untuk populasi ini.

Kami berhasrat mengulangi kajian ini setiap tahun di alamat yang sama, supaya angka-angka ini dapat dibandingkan dari semasa ke semasa. Jika anda menyelidik bidang ini dan mahukan sebahagian data agregat yang belum kami terbitkan, hubungi kami.

Pembetulan, 10 Oktober 2026: versi pertama laporan ini mengira bahan kajian yang dibuat oleh akaun kakitangan dan ujian, walaupun kaedahnya menyatakan akaun itu dikecualikan. Angka di atas mengecualikannya. Dapatan utama kekal; bahagian kad flash dan peta minda meningkat daripada 44% kepada 51%.