Apa yang sebenarnya dilakukan 3.624 siswa di 145 negara dengan tutor AI

Setiap alat belajar AI dijual dengan janji yang sama: bahwa belajar akan segera menjadi imersif, digamifikasi, dihasilkan otomatis. Kami membangun hal-hal itu. Kami juga mengamati apa yang dilakukan 3.624 siswa di 145 negara ketika kami menempatkan sekitar tiga lusin di antaranya dalam satu layar dan membiarkan orang memilih.

Mereka memilih kartu flash.

Temuan 1: dari 27 format yang tersedia, siswa memilih dua yang paling tua

Selama sepuluh bulan, siswa membuat 902 artefak belajar. Mereka punya pilihan dunia 3D imersif, permainan interaktif, video buatan AI, podcast, kelas AI langsung, simulator ujian, dan banyak lagi. Kartu flash dan peta pikiran menyumbang 51% dari semua yang dibuat. Semua format imersif atau permainan digabungkan menyumbang 7,5%.

India adalah satu-satunya negara dengan cukup banyak siswa yang membuat materi belajar untuk dilaporkan sendiri, dan kartu flash menempati peringkat pertama di sana juga.

Temuan 2: seperempat dari yang diserahkan siswa kepada AI adalah foto

Dari 4.643 file yang diunggah, 1.090 di antaranya adalah gambar. Bukan dokumen: gambar. Satu halaman buku teks, papan tulis sebelum dihapus, soal tulisan tangan, lembar kerja cetakan guru.

Ini adalah perilaku yang meluas, bukan sekadar segelintir pengecualian: foto-foto itu berasal dari 267 siswa yang berbeda, rata-rata empat foto masing-masing, dan lima pengunggah terbanyak hanya menyumbang 7% dari total. Namun batasannya perlu dinyatakan secara tepat: 267 siswa itu adalah 16,8% dari 1.587 orang yang mengunggah apa pun. Klaim yang tepat adalah bahwa 23% unggahan berupa foto, bukan bahwa 23% siswa memfoto sesuatu.

Menurut kami, apa artinya ini

Kedua temuan ini mengarah ke hal yang sama. Siswa tidak meminta media baru. Mereka meminta media yang sangat lama, disampaikan lebih cepat, dari apa pun yang ada di depan mereka.

Itu adalah hasil yang tidak nyaman bagi perusahaan yang membangun dunia 3D, dan kami tetap mempublikasikannya, karena tafsiran lain lebih buruk: bahwa industri ini terus membangun untuk siswa yang tidak ada. Permintaan yang bisa kami ukur adalah untuk hal yang membosankan, dihasilkan seketika, dari foto yang diambil tiga puluh detik lalu di kelas.

Dua implikasi yang ingin kami tawarkan bagi siapa pun yang membangun di ranah ini. Pertama, input gambar bukan fitur aksesibilitas atau sekadar pelengkap; berdasarkan bukti ini, itu mendekati seperempat dari volume input Anda, dan alat yang hanya menerima dokumen tidak terlihat oleh perilaku itu. Kedua, kebaruan tidak sama dengan permintaan. Format yang terlihat bagus dalam video peluncuran justru yang paling sedikit dibuat pengguna kami.

Metodologi

• Populasi. 3.624 akun individu di platform publik iTutor, mencakup 145 negara berdasarkan wilayah pendaftaran. Akun staf, internal, uji, dan demo tidak disertakan, begitu pula akun yang meminta untuk dihapus.
• Rentang waktu. 3 November 2025 sampai 27 Agustus 2026, inklusif. Semua angka bersifat kumulatif selama periode tersebut.
• Temuan 1 menghitung 902 artefak belajar yang dibuat di 27 format berbeda. Masing-masing adalah artefak yang diminta seorang siswa dalam populasi di atas; artefak yang dibuat akun yang dikecualikan, serta akun sekolah dan perusahaan di luar platform publik, tidak dihitung.
• Temuan 2 menghitung 4.643 file yang diunggah, diklasifikasikan menurut jenis file yang terdeteksi saat diproses. 'Foto' berarti kelas gambar, yang mencakup jepretan kamera dan tangkapan layar; kami tidak bisa memisahkan keduanya, dan angka ini sebaiknya dibaca sebagai 'gambar', bukan secara ketat 'foto kamera'.
• Penyamaran data. Tidak ada kelompok yang lebih kecil dari 30 siswa dilaporkan sendiri. Pada temuan 1 itu menyisakan lima format, yang ditampilkan terpisah, dan satu negara, India, dengan 30 siswa atau lebih yang membuat materi belajar.
• Anonimitas. Setiap angka adalah hitungan agregat. Tidak ada individu, institusi, dokumen, atau pesan yang diidentifikasi, dan tidak ada konten pengguna yang dibaca untuk menghasilkan laporan ini.
• Yang tidak bisa diungkapkan data ini. Ini adalah pengguna iTutor, bukan sampel acak siswa, dan orang yang memilih alat belajar AI tidak mewakili siswa secara umum. Sampelnya sederhana dan condong ke pasar tempat kami memiliki distribusi. Anggap arahnya sebagai informatif dan persentase persisnya sebagai spesifik untuk populasi ini.

Kami berniat mengulang laporan ini setiap tahun di alamat yang sama, sehingga angkanya bisa dibandingkan dari waktu ke waktu. Jika Anda meneliti bidang ini dan ingin data agregat yang belum kami publikasikan, hubungi kami.

Koreksi, 10 Oktober 2026: versi pertama laporan ini menghitung materi belajar yang dibuat oleh akun staf dan akun uji, padahal metodenya menyatakan akun itu dikecualikan. Angka di atas sudah mengecualikannya. Temuan utama tetap berlaku; porsi kartu flash dan peta pikiran naik dari 44% menjadi 51%.