Cosa fanno davvero 3.624 studenti in 145 paesi con un tutor IA

Ogni strumento di studio basato sull'IA viene venduto con la stessa promessa: che l'apprendimento sta per diventare immersivo, gamificato, generato. Noi costruiamo proprio queste cose. Abbiamo anche osservato cosa hanno fatto 3.624 studenti in 145 paesi quando ne abbiamo messe circa tre dozzine sullo stesso schermo, lasciando scegliere le persone.

Hanno scelto le flashcard.

Risultato 1: tra 27 formati, gli studenti hanno scelto i due più antichi

Nel corso di dieci mesi, gli studenti hanno generato 902 elementi di studio. Potevano scegliere tra mondi 3D immersivi, giochi interattivi, video generati, podcast, lezioni IA dal vivo, simulatori d'esame e altro ancora. Le flashcard e le mappe mentali rappresentano il 51% di tutto ciò che è stato creato. Tutti i formati immersivi o di gioco messi insieme rappresentano il 7,5%.

L'India è l'unico paese con abbastanza studenti che creano elementi di studio da poter essere riportato da solo, e anche lì le flashcard sono al primo posto.

Risultato 2: un quarto di ciò che gli studenti consegnano a un'IA è una fotografia

Dei 4.643 file caricati, 1.090 sono immagini. Non documenti: foto. La pagina di un libro di testo, una lavagna prima che venga cancellata, una serie di esercizi scritti a mano, una scheda che l'insegnante ha stampato.

Si tratta di un comportamento diffuso e non di poche eccezioni: le fotografie provengono da 267 studenti distinti, con una media di quattro a testa, e i cinque utenti che ne caricano di più rappresentano solo il 7% del totale. Vale però la pena precisare il limite: quei 267 studenti sono il 16,8% delle 1.587 persone che hanno caricato qualcosa. L'affermazione corretta è che il 23% dei caricamenti sono fotografie, non che il 23% degli studenti fotografa le cose.

Cosa pensiamo che questo significhi

I due risultati indicano la stessa direzione. Gli studenti non chiedono un nuovo mezzo. Chiedono un mezzo molto antico, offerto più velocemente, a partire da qualunque cosa abbiano davanti.

È un risultato scomodo per un'azienda che costruisce mondi 3D, e lo pubblichiamo comunque, perché la lettura alternativa è peggiore: che il settore continui a costruire per uno studente che non esiste. La domanda che possiamo misurare è per la cosa noiosa, prodotta all'istante, a partire da una fotografia scattata trenta secondi prima in un'aula.

Due implicazioni per chiunque costruisca qualcosa in questo campo. Primo, l'input tramite immagini non è una funzione di accessibilità né un optional; secondo questi dati è vicino a un quarto del volume totale di input, e uno strumento che accetta solo documenti resta invisibile a questo comportamento. Secondo, la novità non equivale alla domanda. I formati che fanno la loro figura in un video di lancio sono proprio quelli che i nostri utenti generano di meno.

Metodologia

• Popolazione. 3.624 account individuali sulla piattaforma pubblica di iTutor, distribuiti in 145 paesi in base alla regione di registrazione. Sono esclusi gli account del personale, interni, di test e dimostrativi, così come gli account che hanno chiesto di essere eliminati.
• Periodo. Dal 3 novembre 2025 al 27 agosto 2026, inclusi. Tutti i dati sono cumulativi su questo periodo.
• Risultato 1 conta 902 elementi di studio generati in 27 formati distinti. Ognuno è un elemento richiesto da uno studente della popolazione indicata sopra; gli elementi creati dagli account esclusi, e dagli account di scuole e aziende al di fuori della piattaforma pubblica, non sono conteggiati.
• Risultato 2 conta 4.643 file caricati, classificati in base al tipo di file rilevato al momento del caricamento. Con "fotografie" si intende la categoria immagini, che comprende sia scatti fotografici sia screenshot; non possiamo distinguere i due casi, quindi il dato va letto come "immagini" e non strettamente come "foto scattate con la fotocamera".
• Soppressione. Nessun gruppo inferiore a 30 studenti viene riportato singolarmente. Nel risultato 1 restano cinque formati, mostrati separatamente, e un paese, l'India, con 30 o più studenti che creano elementi di studio.
• Anonimato. Ogni dato è un conteggio aggregato. Nessun individuo, istituzione, documento o messaggio viene identificato, e nessun contenuto degli utenti è stato letto per produrre questo report.
• Cosa questi dati non possono dirvi. Si tratta degli utenti di iTutor, non di un campione casuale di studenti, e le persone che scelgono uno strumento di studio basato sull'IA non sono rappresentative degli studenti in generale. Il campione è modesto e sbilanciato verso i mercati in cui siamo presenti. Considerate la direzione come indicativa e le percentuali precise come specifiche di questa popolazione.

Abbiamo intenzione di ripetere questa rilevazione ogni anno allo stesso indirizzo, così da poter confrontare i dati nel tempo. Se state facendo ricerca in questo ambito e desiderate un estratto dei dati aggregati che non abbiamo pubblicato, scriveteci.

Correzione, 10 ottobre 2026: la prima versione di questo report conteggiava gli elementi di studio creati da account del personale e di test, benché il metodo dichiarasse di escluderli. Le cifre qui sopra li escludono. I risultati principali restano validi; la quota di flashcard e mappe mentali è passata dal 44% al 51%.